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${HBASE_HOME}/tools/* hbase org.apache.hbase.hbck1.OfflineMetaRepair -details 命令执行后，打印“Success”表示执行成功，继续执行6.g；如果命令执行失败，需执行8。 执行以下命令创建一个HDFS中
xample”。 对于“hive-jdbc-example”样例工程，还需将以下文件放置到“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下： 准备集群认证用户信息获取的认证文件“user.keytab”和“krb5.conf”。 准备运行环境配置文件获取的配置文件“core-site
hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting for 10-91-9-131,16020,1469689987884, will retry ?at
更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { String userPrincipal = "sparkuser";
keytab”与“krb5.conf”，以及准备运行环境时获取的集群配置文件都放置到样例工程中的“hbase-example\src\main\resources\conf”目录中。其他样例项目配置文件放置及样例代码执行注意事项指导，请参考对应样例项目“README.md”文档。
re-site.xml”、“hiveclient.properties”文件放到样例工程的“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
ite.xml与spark-defaults.conf文件的路径。 运行程序。 查看调试结果 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/mav
***********/ | LogAdapter.java:45 2018-12-06 11:06:52,744 | INFO | main | STARTUP_MSG: 以上日志说明，DataNode先被其他进程关闭，然后健康检查失败，2分钟后，被NodeAgent启动DataNode进程。
hadoop.hbase.master.HMaster.abort(HMaster.java:2474) java.io.IOException: failed log splitting for 10-91-9-131,16020,1469689987884, will retry ?at
“Ownership” ALTER DATABASE “管理” CREATE DATABASE - SHOW DATABASES - EXPLAIN “查询” DROP DATABASE “Ownership” DESC DATABASE - CACHE TABLE “查询” UNCACHE
从Python编译到运行PySpark样例 生态对接类 DBeaver对接MRS Hive 集群外Druid对接MRS Kerberos集群 分布式调度平台Airflow在华为云MRS中的实践 基于云服务MRS构建DolphinScheduler2调度系统
thriftserver.proxy.enabled false spark.scheduler.allocation.file #{conf_dir}/fairscheduler.xml 进入JDBCServer2x自定义界面，在“spark.core-site.customized.configs”参数内，添加如下两个自定义项：
否，执行19。 运行命令service named stop将DNS服务停掉，如果出现“Shutting down name server BIND waiting for named to shut down (28s)”如下结果，即说明DNS服务停止成功。然后将“/etc/resolv.c
“Ownership” ALTER DATABASE “管理” CREATE DATABASE - SHOW DATABASES - EXPLAIN “查询” DROP DATABASE “Ownership” DESC DATABASE - CACHE TABLE “查询” UNCACHE
单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在HiveQL语句编辑区输入查询语句。 单击并选择“Explain”，编辑器将分析输入的查询语句是否有语法错误以及执行计划，如果存在语法错误则显示“Error while compiling statement”。
成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放进该路径下，并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-example工程resources目录下的所有文件复制到“resources”下。
更新到hbase表 */ public class SparkHivetoHbase { public static void main(String[] args) throws Exception { if (args.length < 1) { printUsage();
对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的。 X86客户端：Oracle JDK：支持1.8版本；IBM JDK：支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端：OpenJDK：支持1.8.0_272版本。 说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM
置文件“core-site.xml”、“hiveclient.properties”放置到“hive-jdbc-example\src\main\resources”目录下。 导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境中。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File
x进行恢复。 grep "mrsjob" /var/log/Bigdata/knox/logs/gateway-audit.log | tail -10 进入executor的日志中搜索作业ID，查看报错信息。 日志路径：/var/log/Bigdata/executor/logs/exe
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