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maxwell-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定序列化map数据的null键时的处理模式。当前支持的值为“FAIL”、“DROP”和“LITERAL”： 'FAIL'将在遇到带有null键的map时抛出异常。 'DROP'将删除map数据的null键条目。
OPTIONS (PATH 'obs://dli-demo/detail-records/'); 使用该案例时，需将上述SQL语句中的文件路径修改为实际存放详单数据的OBS路径。 单击“执行”，创建详单表detail_records，请参见图3。 图3 创建详单表 执行以下SQL
result_expression row_format select_statement separator serde_name sql_containing_cte_name sub_query table_comment table_name table_properties table_reference
需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala { def main(args: Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession .builder()
对于Asia/Shanghai时区，小于1900-01-01 08:05:43的值。 Spark2.4.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01 00:00:00 为例，返回值为 -2209017600。 Spark3.3.x： 以Asia/Shanghai时区的 1900-01-01
说，要保证数据被更新过并且做过Compaction才能有旧版本的文件。 Hudi表满足hoodie.cleaner.commits.retained设置的阈值。如果是Flink写hudi，则至少提交的checkpoint要超过这个阈值；如果是批写Hudi，则批写次数要超过这个阈值。
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
sasl.mechanism' = 'GSSAPI或者PLAIN'、'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\"
atalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\"
String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。 g:ResourceTag 全局级 StringEquals 资源标签键值。 Resource 格式为：服务名:region:domainId:资源类型:资源路径, 通配符号*
表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain Y Y 表的show columns Y Y 表的select column Y Y 视图的create view Y N 视图的create
OBSIOException错误 使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 SQL作业访问报错：File not Found SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException
import org.apache.spark.sql.SparkSession object TestMongoSql { def main(args: Array[String]): Unit = { val sparkSession = SparkSession.builder()
提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 在DLI提供的REST API中，可以在请求URI中附加请求消息头，例如：Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST
创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办？ 问题现象 客户创建RDS跨源表失败，报空指针的错误。 原因分析 客户建表语句： CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING JDBC OPTIONS ( 'url'='jdbc:mysql:/
ogg-json.map-null-key.mode 否 'FAIL' String 指定处理 Map 中 key 值为空的方法. 当前支持的值有 'FAIL', 'DROP' 和 'LITERAL': Option 'FAIL' 将抛出异常。 Option 'DROP' 将丢弃 Map
'topic' = 'TOPIC', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT,KafkaIP:PROT', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup
true; hoodie.run.compact.only.inline=true; hoodie.cleaner.commits.retained = 500; // clean保留timeline上最新的500个deltacommit对应的数据文件，之前的deltacomm
status 是 String 此作业的当前状态，包含提交（LAUNCHING）、运行中（RUNNING）、完成（FINISHED）、失败（FAILED）、取消（CANCELLED）。 input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count
k镜像。 ai：表示使用DLI提供的AI镜像。 spark_version String 作业使用Spark组件的版本号。 如果当前Spark组件版本为2.3.2，则不填写该参数。 如果当前Spark组件版本为2.3.3，则在“feature”为“basic”或“ai”时填写。若
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