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、每周、每月或每年的具体时间点）。 CustomedHPA策略 Prometheus Prometheus（停止维护） 云原生监控插件 一套开源的系统监控报警框架，负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。 NA CronHPA CCE容器弹性引擎
、移动端、跨云、多语言SDK、多账号汇聚，满足全场景客户丰富的日志接入需求。 海量日志存储搜索：百亿日志秒级搜索，千亿日志迭代搜索，PB级智能冷存储。 SQL统计和可视化图表：100+SQL函数、多种可视化图表、10多种开箱即用仪表盘。 实时日志告警：自定义告警内容，短信/邮件/微信/钉钉/HTTP多渠道通知。
/var/log/messages 中，根据关键字匹配硬件类告警，以便及时处理。 相关云服务和工具 应用运维管理 AOM 云运维中心 COC 云监控服务 CES 父主题： OPS07 进行故障分析和管理
华为30年安全经验积累，结合企业和机构的安全合规与防护需求，来帮助企业与机构满足国家及行业法律法规要求，同时实现对安全风险与安全事件的有效监控，并及时采取有效措施持续降低安全风险，消除安全事件带来的损失。 父主题： SEC01 云安全治理策略
等。 设置特定指标 关键指标只是一个参考，在确定关键指标后，需要根据实际情况设定具体的性能目标或阈值。设定这些目标和阈值可以帮助我们更好地监控和管理性能，并采取优化措施。这不仅可以提高系统的性能，还可以提高用户满意度。 比如购物网站，我们可以设定页面加载时间不能超过5秒，如果页面
泄露带来的安全风险。 针对敏感数据，采取加密、掩码、匿名化等方式进行保护。这样，即使敏感数据被非法窃取，也可降低这类数据泄露的风险。 应该监控加密和解密密钥的使用，并根据数据用途、类型和分类来选择不同的加密密钥。 相关云服务和工具 数据加密服务 DEW：DEW与OBS、云硬盘（E
和能力提出了更高要求。 可靠性测试和演练通过主动引入故障来充分验证软件质量的脆弱性，从而提前发现系统风险、提升测试质量、完善风险预案、加强监控告警、提升故障应急效率等方面做到故障发生前有效预防，故障发生时及时应对，故障恢复后回归验证。基于故障本身打造分布式系统韧性，持续提升软件质
在本步骤完成前文确认的系统负载、背景数据量与需要请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查看和记录性能指标、监控运行情况以及查看出现的任何性能问题，同时监控和收集性能指标，例如响应时间、吞吐量、CPU和内存利用率以及其他相关指标。 使用定义的测试方案将工作负载置于预期负载
跨Region双活容灾，在出现Region级故障时可以自动切换在异地恢复业务。 监控告警 进行站点运行状态检查，在发生故障时告警；针对CCE、DCS、kafka、RDS、DDS等实例负载状态进行监控，在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 CCE集群支持工作负载的自动弹性伸缩。 变更防差错
存储默认启数据加密 关键数据库部署数据库安全服务 使用云备份归档服务防关键数据丢失 安全运营 使用安全云脑鸟瞰整个云上安全 使用云日志、云审计、配置审计、云监控等服务管理云上资源 使用威胁检测服务检测各类云服务日志中的恶意活动和未经授权行为 使用云堡垒机接入运维 父主题： 参考架构
资源投入，降低了运维成本 运营分析能力提升：基于可视化图表和开箱即用的仪表盘等强大功能，快速实现对业务的运营分析 排障能力提升：云端多维度监控实现对业务立体运维，结合自动告警规则达到对故障的快速感知定位处理 父主题： 参考案例
性和准确性。 标签和元数据：使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述，以便更好地组织和管理资源清单。通过标签可以快速识别和过滤资源，有助于监控和安全审计。 相关云服务和工具 解决方案工作台 InnoStageWorkbench：使用解决方案工作台辅助进行云上架构的可视化设计。 安全云脑
优先使用临时凭证并定期轮换凭证：定期更改账号的密码，并定期更新MFA设备。这有助于减少被猜测或盗用的风险。 启用审计日志：启用审计日志功能，以监控账号的活动。审计日志可以帮助检测异常行为并及时采取措施。 多账号管理场景：需指定一个账号作为中央账号（企业主账号），由这个账号再添加成员账
云审计服务CTS、云日志服务LTS、对象存储服务OBS等 安全云脑SecMaster、数据安全中心DSC、云审计服务CTS、配置审计Config 运维监控账号 统一监控和运维各个成员账号下的资源和应用，统一进行告警管理、事件处理和变更管理，并提供运维安全保障措施 运维团队 应用运维管理AOM、COC
改。 集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。 关于数据的安全审计见：SEC07-03 对数据操作实施监控 相关云服务和工具 云审计服务 CTS：用户开通CTS后，系统会自动创建一个追踪器，该追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并
识别潜在风险和冲突，并采取相应的措施进行风险管理。 自动化测试和验证：验证变更的正确性以及性能、可靠性影响，减少人工测试的错误和延迟。 监控和审计变更过程：追踪和记录变更执行情况，及时发现和解决问题，提供透明度和可追溯性。 相关云服务和工具 云运维中心 COC： 作业管理：提供
建立事件响应计划，包括定义事件级别、响应流程和恢复策略。对服务可用性有影响或者租户可感知的安全事件划分为5个等级，S1/S2/S3/S4/S5。 实施持续的监控，包括云环境的日志、网络流量和异常行为。当检测到潜在事件时，进行初步分析以确定事件的性质和严重性。 实施快速安全响应动作，隔离受影响的系统
风险发现个数与等级：定期评估分析（季度或年度）主动发现的风险数量和级别。 风险消减个数、等级与类型：风险降级的数量，风险消减的数量，增加预案的数量，改进监控项的数量。 故障恢复时长提升率：对应故障场景经过混沌工程演练，平均恢复速度提升的比率。 故障数量相比上年减少数量：本年度故障数量相比上年度减少多少。
根据业务调整 默认为1，每次FETCH请求最少返回数据量。增加该值可以提高吞吐量，同时也会产生一定延迟。 观测性能指标 Kafka提供了以下性能相关监控指标，从这些指标可以帮助分析消息堆积、分区数据倾斜、流量倾斜等问题。 指标ID 指标名称 指标说明 broker_disk_usage 磁盘容量使用率
建立安全编码规范 实行代码白盒检视 应用安全配置 执行渗透测试 SEC07 如何进行数据安全设计？ 识别工作负载内的数据 数据保护控制 对数据操作实施监控 静态数据的加密 传输数据的加密 SEC08 如何进行数据隐私保护设计？ 明确隐私保护策略和原则 主动通知数据主体 数据主体的选择和同意 数据收集合规性
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