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衡、应用商用保障等能力,帮助客户快速构建高性价比的边云协同AI解决方案。 适用于边缘部署场景。 AI Gallery AI Gallery百模千态社区,为用户提供优质的昇腾云AI模型开发体验和丰富的社区资源。 适用于AI开发探索。 产品架构 ModelArts产品架构请参考图1。
development and training. MindSpore is preset in the AI engine. Ascend 是 是 mindspore1.7.0-cann5.1.0-py3.7-euler2.8.3 Ascend+ARM算法开发和训练基础镜像,AI引擎预置MindSpore
AI开发基础知识 AI开发基本流程介绍 AI开发基本概念 ModelArts中常用概念
PretrainedConfig.from_pretrained(dir)来将配置设置到self.config中 PretrainedModel.from_pretrained(dir) # 将模型实例序列化到 dir/pytorch_model.bin 中 PretrainedModel
创建数据集导出任务 查询数据集导出任务的状态 同步数据集 查询数据集同步任务的状态 查询智能标注的样本列表 查询单个智能标注样本的信息 分页查询智能任务列表 启动智能任务 获取智能任务的信息 停止智能任务 查询处理任务列表 创建处理任务 查询数据处理的算法类别 查询处理任务详情 更新处理任务
发布需求 如果你已经注册成为了AI Gallery平台上的合作伙伴,你可以在AI Gallery上发布你的需求。 在“AI Gallery”页面中,单击右上角“我的Gallery > 我的主页”进入个人中心页面。 左侧菜单栏选择“我的需求”进入我的需求列表页,单击右上方的“发布”,进入发布需求页面。
”。 sort_by 否 String 指定排序字段,枚举值如下: create_at:默认值,AI应用创建时间 model_version:AI应用版本 model_size:AI应用大小 order 否 String 排序方式,枚举值如下: asc: 递增排序 desc: 递减排序,默认值
文件说明 gallery_train文件夹 自定义模型的模型训练文件,仅当使用自定义模型微调时才会有这个微调产物,内容和预训练模型里的gallery_train文件一致。 training_logs/user_params.json 微调配置参数信息,AI Gallery会自动将微调设置的参数信息记录在此文件下。
获取训练作业支持的公共规格。 获取训练作业支持的AI预置框架 获取训练作业支持的AI预置框架。 AI应用管理接口 表10 AI应用管理接口 API 说明 查询模型runtime 查询模型AI引擎以及runtime。 创建AI应用 创建AI应用。 查询AI应用列表 查询AI应用列表,可以根据不同的检索参数进行查询。
订阅免费算法 在AI Gallery中,您可以查找并订阅免费满足业务需要的算法,直接用于创建训练作业。 AI Gallery中分享的算法支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行部署,管理控制台将根据实际使用情况收取硬件资源的费用。 前提条件 注册并登录华为云,且创建好OBS桶用于存储数据和模型。
商用资产由华为云云商店提供卖家发布和买家购买相关功能,AI Gallery仅提供列表展示。购买商业售卖的AI资产,本质上是购买算法、模型等AI资产的使用配额,在配额定义的约束下,有限地使用算法、模型等。 卖家发布AI类资产操作请参考发布AI资产类商品操作指导。买家购买相关功能请参考商品购买。
发布和管理AI Gallery模型 构建模型 托管模型到AI Gallery 发布模型到AI Gallery 管理AI Gallery模型 父主题: AI Gallery(新版)
使用VS Code创建并调试训练作业 由于AI开发者会使用VS Code工具开发算法或模型,为方便快速将本地代码提交到ModelArts的训练环境、贴近本地开发习惯地编写启动命令,ModelArts提供了一个训练作业场景下的IDE插件ModelArts-HuaweiCloud,用
构建模型 自定义模型规范 自定义镜像规范 使用AI Gallery SDK构建自定义模型 父主题: 发布和管理AI Gallery模型
rts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中将不再展示该模型;当需要再次使用该模型时,可以找回订阅,ModelArts管理控制台“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”列表中也会再次展示该模型。 HiLens技能不支持取消订阅。 在AI Gallery,单击右上角“我的Gallery
订阅Workflow 在AI Gallery中,您可以查找并订阅免费的Workflow。订阅成功的Workflow通过AI Gallery导入后可以直接在ModelArts控制台使用。 AI Gallery中分享的Workflow支持免费订阅,但在使用过程中如果消耗了硬件资源进行
train_results = trainer.train() print('Start to save model') # 保存模型 trainer.save_model() trainer.log_metrics("train", train_results
拒绝用户使用该资产:单击用户操作列的“拒绝”并填写拒绝理由,单击确定可以拒绝用户的申请,用户的“审批状态”从“未审批”变成“已拒绝”。 下架数据集 AI Gallery中已上架的资产支持下架操作。 在AI Gallery首页,选择右上角“我的Gallery”。 在“我的资产”下,查看已上架的资产。 单击资产名称,进入资产详情页。
查找和收藏资产 AI Gallery共享了算法、Notebook代码样例、数据集、镜像、模型、Workflow等多种AI资产,为了方便快速搜索相关资产,提供了多种快速搜索方式以及收藏功能,提升资产的查找效率。 搜索资产 在各类资产模块页面,通过如下几种搜索方式可以提高资产的查找效
进入JupyterLab主页后,可在“Notebook”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的ipynb文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,其支持的AI框架也不同,下图仅为示例,请根据实际显示界面选择AI框架。 图4 选择AI引擎并新建一个ipynb文件 新建的ipynb文件将呈现在左侧菜单栏中。