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数据标注：数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签，标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。 其中，图片Caption、视频Caption标注项支持AI预标注功能。 通过数据加工操作，平台能够有效清理噪声数据、标准化数据格式，提升数据集的整体质量。 数
y，Day选择16。 Time选择00:00、06:00、12:00、18:00。 Geographical area选择Whole available region。 Format选择NetCDF(experimental)。 数据准备好后，单击“Submit Form”，基于
state String 任务状态。 RUNNING：表示任务运行中。 PENDING：表示任务等待中。 SUCCEEDED：表示任务运行成功。 FAILED：表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto
上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 标注数据集 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式，用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 发布数据集 评估数据集 平台预置了多种数据
创建提示词评估数据集 批量评估提示词效果前，需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符，用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中，变量名称可以是任意的文字，用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
state String 任务状态。 RUNNING：表示任务运行中。 PENDING：表示任务等待中。 SUCCEEDED：表示任务运行成功。 FAILED：表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output TaskOutputDto
预训练文本 jsonl jsonl格式：text表示预训练所使用的文本数据，具体格式示例如下： {"text":"盘古大模型，是华为推出的盘古系列AI大模型，包括NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、科学计算大模型、预测大模型。"} 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。。
度上扩展数据集，增强训练模型的多样性和泛化能力。 数据标注 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式，用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 通过这些数据加工操作，平台能够有效清理噪声
的输出参数。 比较条件：条件表达式中间部分，当前支持的比较条件有： equal：等于 not equal：不等于 contain：包含 not contain：不包含 比较对象、值：条件表达式右边部分，支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点输出变量值。
清洗图片类数据集、清洗视频类数据集 标注图片、视频类数据集 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式，用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 标注图片类数据集、标注视频类数据集 发布图片、视频类数据集
型的多样性和泛化能力。 合成文本类数据集 标注文本类数据集 为无标签数据集添加准确的标签，确保模型训练所需的高质量数据。平台支持人工标注和AI预标注两种方式，用户可根据需求选择合适的标注方式。数据标注的质量直接影响模型的训练效果和精度。 标注文本类数据集 发布文本类数据集 评估文本类数据集
大模型、科学计算大模型和专业大模型的模型资产。 数据资源：数据通算单元适用于数据加工，用于正则类算子加工、数据智算单元适用于数据加工，用于AI类算子加工，数据托管单元适用于数据工程，用于存储数据集。 训练资源：训练单元可用于所有大模型的模型训练、模型压缩功能。 推理资源：推理单元
创建插件 创建插件的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“插件”页签，单击右上角“创建插件”。 在“创建插件”页面，填
_data","data":{"answer":{"total_latency":1.62,"model_latency":null,"wait_latency":null,"overall_latency":16.87}},"createdTime":1733821308741
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