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步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
作业开发时，测试运行后不知道如何查看运行日志。 解决方案 方式1：待节点测试运行完成后，在当前节点鼠标右键选择查看日志。 方式2：通过画布上方的“前往监控”，在实例监控中展开作业实例，查看节点日志。 父主题： 数据开发
暂停运行中的实时集成作业。 方式一： 登录DataArts Studio控制台实例，进行所用空间的数据开发界面，单击左侧导航栏的“作业监控”，进入“实时集成作业监控界面”，搜索对应的实时集成作业，单击右侧操作栏中的“暂停”按钮。 图1 暂停作业1 方式二： 登录DataArts Studi
的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统
Data Quality Monitor 功能 通过Data Quality Monitor节点可以对运行的数据进行质量监控。 参数 用户可参考表1和表2配置Data Quality Monitor节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包
数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。同时，数据质量模块的业务指标监控即将下线，推荐使用数据架构的业务指标功能。 父主题：
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”，如下图所示。
全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据开发、数据架构、数据质量监控、数据资产管理、数据服务、数据安全等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据
慢时，会产生事件。事件会影响基线任务的按时完成。 监控范围 关键任务以及其依赖链上游的所有任务。 功能介绍 将重要任务添加到基线上后，系统将根据基线的优先级保障基线任务的资源，并根据基线任务的上下游依赖关系确定监控范围，根据该监控范围内任务的运行情况触发基线报警或事件报警。基线运维包含的功能如下：
提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、计算&分析、资源管理、数据监控、其他等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持多种作业调度方式。 支持导入和导出作业。 支持作业状态运维监控和作业结果通知。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持作业的版本管理能力，支持生成保存版本和提交版本。
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略（待下线） 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程
数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。
成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布 手动新建码表，完成新建后可以参考填写数值到码表中添加码表记录。
数据质量运维管理操作处理&记录 功能介绍 该接口用于数据质量监控实例的问题处理，在控制台上可通过“更多>处理&记录”进入问题处理界面。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/quality/instances/{instance_id}
启用细粒度认证后，在数据开发组件选择数据库时报错“Failed to obtain the database”怎么办？ 可能原因 数据开发用户不具备DWS Database Access权限。 解决方案 为数据开发用户添加DWS Database Access权限后，再次尝试选择数据库。
质量作业和对账作业的区别不清楚，需要说明下。 解决方案 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力，可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要，而跨源数据对账的能力是检
标准设计 模型设计 指标设计 数据集市建设 数据开发 数据管理 脚本开发 作业开发 运维调度 配置管理 使用教程 数据质量 业务指标监控 数据质量监控 使用教程 数据目录 数据地图 数据权限 元数据采集 使用教程 数据服务 准备工作 创建API 调试API 发布API 管理API 流量控制
快速入门指引 数据治理中心DataArts Studio是具备数据全生命周期管理和智能数据管理能力的一站式数据治理平台，基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。针对不同的使用场景，我们提供了不同的使用方案示例： 表1 快速入门案例定位 使用案例示例 所选数据湖底座 所需最低版本
执行SQL语句失败，系统提示“Failed to create ThriftService instance, please check the cluster has available resources and check YARN or Spark driver's logs
业务指标监控 业务指标监控是对业务指标数据进行质量管理的有效工具，可以灵活的创建业务指标、业务规则和业务场景，实时、周期性进行调度，满足业务的数据质量监控需求。 数据质量监控 数据质量监控是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具，您可以配置数据质量检查规则，在线监控数据准确性。
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