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共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集
is_json_scalar(json'[1,22]'); -- false json_array_contains(json, value) → boolean 判断json中是否包含某value select json_array_contains(json '[1,23,44]',23); -- true js
org.apache.spark.sql.{SparkSession}; object Test_Redis_SQL { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
cache.ttl' = '2h' ); --根据地址维表生成详细的包含地址的订单信息宽表 create table order_detail( order_id string, order_channel string, order_time string
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config' = 'xx', -- dew凭据管理中的key，其值如：org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=xx password=xx; 'format' = 'json'
db_name): try: tbls = dli_client.list_tables(db_name, with_detail=True) except DliException as e: print(e) return
扩缩容。 如果在“弹性扩缩容”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 队列资源扩容时，可能会由于物理资源不足导致队列资源无法扩容到设定的目标大小。
调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 表5 错误码 错误码 错误信息 DLI.0999 Queue plans create failed. The plan plan_A can not generate a scale plan, please check all time
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
"dli:table:describeTable", "dli:database:explain", "dli:table:insertIntoTable", "dli
{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} }, "email":"amy@only_for_json_udf_test.net", "owner":"Tony" } 提取owner字段信息，返回Tony。
sql.SparkSession; public class java_rds { public static void main(String[] args) { SparkSession sparkSession = SparkSession.builder()
sum(sal)>2000; 报错如下： Query 20210630_084610_00018_wc8n9@default@HetuEngine failed: line 1:63: Column 'aaa' cannot be resolved 父主题： DQL 语法
String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
getJobId()); //job 描述信息 System.out.println(jobResultInfo.getDetail()); //job 状态 System.out.println(jobResultInfo.getJobStatus());
org.apache.spark.sql.SparkSession object Test_SparkSql_HBase { def main(args: Array[String]): Unit = { // Create a SparkSession session
当data-type设置为“sorted-set”时的默认score。 deserialize-error-policy 否 fail-job Enum 数据解析失败时的处理方式。枚举类型，包含以下值： fail-job：作业失败 skip-row：跳过当前数据 null-field：设置当前数据为null skip-null-values
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