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输出信息。 job_id String 视频驱动任务ID。 state String 任务的状态。 WAITING：等待中 PROCESSING：处理中 SUCCEED：成功 FAILED：失败 start_time String 任务开始时间，格式遵循：RFC 3339。 例 “
E、MATERIAL时，包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为PPT时，包含MAIN、COVER、PAGE和OTHER 资产类型为HUMAN_MODEL时，包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为VOICE_MODEL时，包含MAIN、SAMPLE(样例音频文件)和OTHER
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如需开通按需计费，需单击“去开通”，在弹出的“开通按需计费服务提示”对话框中，勾选同意协议。单击“确定”，开通按需计费。 分身数字人智能交互 左下角展示用户当前剩余可用的智能交互路数，即用户还可以并发开启的数字人交互对话数量。 分身数字人名片制作 左下角展示用户已购买资源的剩余量。 照片数字人视频制作
Flexus形象制作限制说明，如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 Flexus形象和声音使用限制 Flexus分身数字人目前仅支持视频制作，不支持视频直播和智能交互。 视频制作限制 Flexus数字人采用实景拍摄，视频制作时不支持切换背景。 Flexus分身数字人左上角会有标识。未带有标识的数字人均为标准版形象。
text 是 String 台词脚本。取值最小长度1，最大长度131072。 支持如下两种模式： 纯文本模式 使用纯文本，示例：大家好，我是人工智能小A，是位虚拟主播。 标签模式 标签模式使用SSML（Speech Synthesis Markup Language）标记语言。 需要使用的标签，如下所示：
wav 进阶版媒体2.wav 支持手机录制100条语料音频（15分钟），1-3天制作，获得高还原度音色，mos分4.0。 直播、培训视频、智能交互 高级版声音制作 女声 高级版媒体1.wav 高级版媒体2.wav 录音棚专业设备录制60分钟音频，3-5天制作，支持多轮人工调整，获得现场级高品质音色，mos分4
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
XIMALAYA：喜马拉雅TTS HUAWEI_EI：华为云EI TTS MOBVOI：出门问问 TTS AUDIOX：逻辑智能 TTS SINOVOICE：捷通华声 TTS DATABAKER：标贝 TTS AISPEECH：思必驰 TTS 表11 PPTAssetMeta 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_analysis
查询接口中通过business_type来区分3种类型。 智能交互基础版 路 包年包月 hws.resource.type.metastudio.modeling.Interaction.basic.channel - 智能交互专业版 路 包年包月 hws.resource.type
Execute2dModelTrainingCommandByUserReq body = new Execute2dModelTrainingCommandByUserReq(); body.withCommand(Execute2dModelTrainingCommandByUserReq
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
strings 文本上传的地址。 说明： 通过该obs地址上传时需要设置content-type为text/plain 表4 package_url 参数 参数类型 描述 training_data_uploading_url String 上传的训练数据地址,用户需要将训练数据打成zip包后上传到该url。
000000", "domain_id": "d78cbac1..........", "xdomain_id": "30086000........", "xdomain_type": "", "
metastudio.v1.model.*; public class DeleteVoiceTrainingJobSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used
Create2dModelTrainingJobRequest request = new Create2dModelTrainingJobRequest(); Create2dModelTrainingJobReq body = new Create2dModelTrainingJobReq();
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAINING_DAT
metastudio.v1.model.*; public class CommitVoiceTrainingJobSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
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