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说明操作，就可以详细了解了。 音频：从本地上传一个音频文件，支持MP4、WAV和M4A格式。当命中此规则后，使用此音频进行回复。 智能交互：通过智能交互的方式回复用户问题，相当于提供了一个第三方语言模型去答复用户问题。 素材绑定（可选） 从本地选择图片或视频上传。当直播间命中当前
E、MATERIAL时，包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为PPT时，包含MAIN、COVER、PAGE和OTHER 资产类型为HUMAN_MODEL时，包含MAIN、COVER和OTHER 资产类型为VOICE_MODEL时，包含MAIN、SAMPLE(样例音频文件)和OTHER
500 MSS.47010037 启动智能交互任务失败 启动智能交互任务失败 请联系技术支持 500 MSS.47010038 结束智能交互任务失败 结束智能交互任务失败 请联系技术支持 500 MSS.47010039 查询智能交互任务失败 查询智能交互任务失败 请联系技术支持 500
wav 进阶版媒体2.wav 支持手机录制100条语料音频（15分钟），1-3天制作，获得高还原度音色，mos分4.0。 直播、培训视频、智能交互 高级版声音制作 女声 高级版媒体1.wav 高级版媒体2.wav 录音棚专业设备录制60分钟音频，3-5天制作，支持多轮人工调整，获得现场级高品质音色，mos分4
查询接口中通过business_type来区分3种类型。 智能交互基础版 路 包年包月 hws.resource.type.metastudio.modeling.Interaction.basic.channel - 智能交互专业版 路 包年包月 hws.resource.type
提示"error_msg":"Incorrect IAM authentication information: verify aksk signature fail","error_code":"APIG.0301"，是因为AK/SK认证失败，请检查AK/SK是否正确、账号是否因欠费等原因导致权限被限制。具体请参见AK/SK认证鉴权。
Flexus分身数字人限制说明，如表1所示。 表1 声音制作限制 限制项 说明 Flexus形象和声音使用限制 Flexus分身数字人目前仅支持视频制作，不支持视频直播和智能交互。 视频制作限制 Flexus数字人采用实景拍摄，视频制作时不支持切换背景。 Flexus分身数字人左上角会有标识。未带有标识的数字人均为标准版形象。
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
text 是 String 台词脚本。取值最小长度1，最大长度131072。 支持如下两种模式： 纯文本模式 使用纯文本，示例：大家好，我是人工智能小A，是位虚拟主播。 标签模式 标签模式使用SSML（Speech Synthesis Markup Language）标记语言。 需要使用的标签，如下所示：
XIMALAYA：喜马拉雅TTS HUAWEI_EI：华为云EI TTS MOBVOI：出门问问 TTS AUDIOX：逻辑智能 TTS SINOVOICE：捷通华声 TTS DATABAKER：标贝 TTS AISPEECH：思必驰 TTS 表12 PPTAssetMeta 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_analysis
持文本驱动和语音驱动的方式说话。 5 数字人支持提供语义理解知识库吗？ 不提供语义理解知识库。语义理解是知识库的能力，不是数字人的能力。 智能交互的主要功能是通过数字人与用户进行交互问答，也就是用户提问，数字人说出知识库返回的答案。数字人回答的内容，是由大模型或知识库返回的答案决定的。
持文本驱动和语音驱动的方式说话。 5 数字人支持提供语义理解知识库吗？ 不提供语义理解知识库。语义理解是知识库的能力，不是数字人的能力。 智能交互的主要功能是通过数字人与用户进行交互问答，也就是用户提问，数字人说出知识库返回的答案。数字人回答的内容，是由大模型或知识库返回的答案决定的。
strings 文本上传的地址。 说明： 通过该obs地址上传时需要设置content-type为text/plain 表4 package_url 参数 参数类型 描述 training_data_uploading_url String 上传的训练数据地址,用户需要将训练数据打成zip包后上传到该url。
Execute2dModelTrainingCommandByUserReq body = new Execute2dModelTrainingCommandByUserReq(); body.withCommand(Execute2dModelTrainingCommandByUserReq
000000", "domain_id": "d78cbac1..........", "xdomain_id": "30086000........", "xdomain_type": "", "
metastudio.v1.model.*; public class DeleteVoiceTrainingJobSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used
Create2dModelTrainingJobRequest request = new Create2dModelTrainingJobRequest(); Create2dModelTrainingJobReq body = new Create2dModelTrainingJobReq();
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great
审核通过，等待预处理资源 WAIT_TRAINING_DATA_PREPROCESS: 等待训练数据预处理 TRAINING_DATA_PREPROCESSING: 训练数据预处理中 TRAINING_DATA_PREPROCESS_FAILED: 训练数据预处理失败 TRAINING_DAT
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