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  • GaussDB(DWS)性能调优

    本讲为您介绍华为云数仓GaussDB(DWS) 调优的基本理论、常见的SQL性能问题的定位手段和解决方案。

    主讲人:亮哥,华为云数仓GaussDB(DWS)高级研发工程师
    直播时间:2020/09/02 周三 14:00 - 18:00
  • 【王喆-推荐系统】模型篇-(task1)协同过滤CF

    是怎么解决的? 【答】从数据上说,第二个原因的可能性非常大,你其实可以分析一下原始的数据,是不是说点击人群的范围确实比较小。 至于解决方法建议从特征设计的角度入手,看看能不能加入一些能增强模型泛化能力的特征,比如大家都有的一些人口属性特征,广告的分类结构特征之类的,希望能把特定人群的一些行为泛化出去。

    作者: 野猪佩奇996
    发表时间: 2022-01-22 16:02:23
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  • Python之列表表达式高阶函数lamda、zip、enumerate、map和filter方法

    一、列表表达式[List Comprehension] 顾名思义,这个表达式作用是以一个快捷的方法对列

    作者: Serendipity·y
    发表时间: 2022-02-16 14:54:00
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  • Py之pandas:pandas的read_excel()函数中各参数说明函数使用方法讲解

    Py之pandas:pandas的read_excel()函数中各参数说明函数使用方法讲解     目录 pandas的read_excel()函数中各参数说明函数使用方法讲解 read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法

    作者: 一个处女座的程序猿
    发表时间: 2021-03-26 15:45:37
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  • 用 Flask 来写个轻博客 (10) — M(V)C_Jinja 常用过滤器与 Flask 特殊变量方法

    Blog 项目源码:https://github.com/JmilkFan/JmilkFan-s-Blog 目录 目录前文列表Jinja 中常用的过滤器 defaultfloatintlenghttitleroundjointojsontruncateescapesafe自定义过滤器

    作者: 云物互联
    发表时间: 2021-08-05 16:00:33
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  • [Python人工智能] 十.Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类与KNN图像分类对比 丨【百变AI秀】

    TensorFlow创建回归神经网络Optimizer优化器 [Python人工智能] 五.Tensorboard可视化基本用法绘制整个神经网络 [Python人工智能] 六.TensorFlow实现分类学习MNIST手写体识别案例 [Python人工智能] 七.什么是过拟合dropout解决神经网络中的过拟合问题 

    作者: eastmount
    发表时间: 2021-09-04 16:19:16
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  • 最佳论文!商汤提出手机端实时单目三维重建系统 | ISMAR 2020

    所研制的单目三维重建系统能够正确处理虚拟物体与真实场景之间的遮挡和碰撞,在手机端实现逼真的 AR 效果和交互。基于该系统发表的论文被ARMR领域国际顶级会议ISMAR 2020录用,荣获Best Paper Award,并被推荐至 Special Issue of IEEE Transactions

    作者: 可爱又积极
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  •  MindSpore报错 Select GPU kernel op * fail! Incompatible data type

    为float32或者input_x为float16, 其余为float32。检查脚本的输入发现全部为float16类型, 因此报错。2 解决方法基于上面已知的原因,很容易做出如下修改: 01 class Net(nn.Cell): 02 def __init__(self):

    作者: LiLinjie
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  • DAS之 数据库自动化运维功能展播6:空间和元数据分析

    三天的数据库空间变化情况,可以按照需要选择不同的时间范围,查询该时间范围的实例空间变化趋势,“选择数据库”可以方便切换所需要的数据库: 常见问题1、该功能是所有RDS实例都可以使用吗?是。目前支持所有版本的MySQL实例。2、该功能会影响实例的磁盘空间吗?否。不占用户资源,可以放

    作者: 数据库小管家
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  • 字符串全排列(精讲)

    解决字符串全排列问题,需要学习递归算法,递归方法有点像高中数学中的数学归纳法。 学习递归应当知道递归的三要素: 1、明确递归终止条件; 递归就是有去有回,所以一定有一个明确的临界点,程序一旦到达了这个临界点,就不会继续往下递下去而是开始实实在在的归来。 2、给出递归终止时的处理办法;

    作者: 裴士
    发表时间: 2022-02-20 03:56:03
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  • 一文理解操作系统虚拟内存

    小的程序时或者硬盘交换分区没有做优化时。这时候操作系统会努力执行大量的缺页中断,持续把数据从硬盘中移动到物理内存中,最终可能让系统卡住。解决方法是加大内存或者减少进程数量或者调整交换分区大小。 内存保护 虚拟内存也提供了跨进程的安全性。你的浏览器无法在不侵入操作系统的情况下窥

    作者: xindoo
    发表时间: 2022-04-15 16:36:11
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  • 【云小课】应用平台第18课 区块链关键技术之一:共识算法

    Figure Name:共识算法1.png CAD Name:zh-cn_image_0000001142166126.png 那共识算法到底是什么? 所谓共识,字面意思就是大家都达成一致的意思,例如篮球比赛,为了能正常开展比赛,所有参与者都要对比赛规则达成共识。简单来讲,共

    作者: 应用万花筒.
    发表时间: 2021-08-06 01:50:50
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  • 【论文分享】面向无源物联网的环境反向散射通信技术

    术区别的基础上,详细描述了环境反向散射通信系统面临的技术难点,包括检测时延长、误码率高、传输速率低以及通信距离短,进而提出了一系列潜在的解决方法,最后对环境反向散射通信的未来研究方向进行了展望。关键词: 无源物联网 ; 环境反向散射通信 ; 信号检测1 引言物联网(IoT,Internet

    作者: 乔天伊
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  • WebLogic 版本升级的注意事项与流程

    Grafana、Prometheus)监控升级后系统的运行状态。 III. 文档更新 记录升级过程中的关键配置和问题,为后续升级提供参考。 六、常见问题与解决方案 问题类型 描述 解决方案 安装失败 新版本 WebLogic 无法安装或报错 检查操作系统、JDK 和内存是否符合要求,查看安装日志获取详细错误信息。

    作者: 数字扫地僧
    发表时间: 2024-11-21 16:38:34
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  • 【物联网课程学习课堂笔记】《IoT开发精英实战营》第一章 第四节NB-IoT标准解决方案介绍

    T开发精英实战营》第一章 第四节NB-IoT标准解决方案介绍的理解与看法1.课程大致内容    答:描述了NB-IoT产业发展、描述了NB-IoT架构与协议演进、描述了NB-IoT的关键技术、重点讲述了华为NB-IoT解决方案生态圈。2.对课程内容的理解    答:1.NB-

    作者: 子本兮
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  • 【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.73丨华为云DataArts+DWS助力企业数据治理一站式解决方案应用实践

    想知道数据治理项目中,数据主题域如何合理划分?数据标准主数据标准如何制定?数仓分层模型如何合理规划?华为云DataArts+DWS助力企业数据治理项目一站式解决方案和应用实践告诉您答案!本期将从数据趋势、数据治理方案、数据治理规划落地,案例分享四个方面来助力企业数据治理项目合理咨询规划顺利实施。直播链接:cid:link_0Q:华为云

    作者: 云小宅
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  • 你的Parquet该升级了:IOException: totalValueCount == 0问题定位之旅

    age列表为空,所以totalValueCount为0,导致在构造VectorizedColumnReader时报了问题中的错误。4. 解决方法:Parquet升级(version 1.11.1)在新版本中,ParquetWriteSupport.write ->MessageColumnIO

    作者: wzhfy
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  • 一文了解MySQL性能测试调优中的死锁处理方法,你还看不明白?

    以下从死锁检测、死锁避免、死锁解决3个方面来探讨如何对MySQL死锁问题进行性能调优。 死锁检测 通过SQL语句查询锁表相关信息: (1)查询表打开情况 SHOW OPEN TABLES WHERE IN_USE> 0 (2)查询锁情况列表 SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA

    作者: 陈大圣阁下
    发表时间: 2021-11-03 08:04:50
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  • 【实验笔记】智慧路灯沙箱实验之真实设备接入

    service/CreateDeviceCommand.java,变更添加如下代码。③ 修改src/main/java/com/huawei/controller/PushReceiver.java,变更添加如下代码。2、完成如上修改,重新编译构建出包;再基于新构建的包重新部

    作者: 墨丶文字™
    发表时间: 2020-10-29 10:35:33
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  • 运用大O来给代码提速(冒泡排序)

    我们考虑最坏情况,N个元素的数组中的每个元素都俩俩比较过,所花费的步数为 N^2。 此函数所用算法的时间复杂度为O(N^2)。 虽然 CheakDup 是我们目前唯一想到的解决方法,但在确定采用之前,应意识到它的 O(N^2 )意味着低效。当遇到低效的算法时,我们都应该花些时间思考下有没有更快的做法。特别是当数据量

    作者: 花想云
    发表时间: 2023-05-31 23:33:14
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