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  • 【云驻共创】爱不释手的TensorFlow 小技巧及张量诠释

    件下,绝大多数深度学习框架都依赖于 cuDNN,因此只要硬件计算能力或者内存分配差异不大,最终训练速度不会相差太大。 但是对于大规模深度学习来说,巨大的数据量使得单机很难在有限的时间完成训练。而TensorFlow支持分布式训练。 1.3 TensorFlow组成 Te

    作者: 小强鼓掌
    发表时间: 2021-09-29 05:04:58
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  • 云上迁移的技术实现

    MySQL连接:CDM连接本地MySQL数据库。 2. DWS连接:CDM连接DWS数据库。 CDM需要访问本地数据源,创建连接前,先为CDM集群绑定弹性IP,CDM通过弹性IP访问MySQL数据库。 CDM通过DES(数据快递服务)迁移1个月前的历史数据,迁移路径如下: CDH → DES → CDM(华为云)

    作者: 正本清源
    发表时间: 2019-02-18 14:20:22
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  • 过滤器+slf4j(MDC)实现日志记录请求ID

    toString(); } // 还有更加准确的方法 String ip = getRequestSourceIp(httpRequest); MDC.put(REQUEST_ID, requestId); MDC.put("IP"

    作者: 加油O幸福
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  • NBU部署方式

    署方式采用NBU侵入式部署,部署结构如下图:具体使用方法如下:【注意】:--media-destination:该参数为NBU policy名称--metadata-destination:元数据目录(本地路径)--prior-backup-key:该参数为增量备份依赖的备份集-

    作者: 小强鼓掌
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  • MindSpore数据集加载-GeneratorDataset数据处理报错:The pointer[cnode] is null

    0 + Pynative + GPU环境下,使用GeneratorDataset接口加载自定义集时,使用了网络算子或Tensor操作,比如下面这个就用了Tensor的slide操作由于python不检查输入参数的类型,所以__call__函数的输入img在pynative模式下,

    作者: keroly
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  • 超硬核丨三万字《数据仓库知识体系》【建议收藏】

    维度建模从分析决策的需求出发构建模型,为分析需求服务。重点关注用户如何快速的完成数据分析,可以直观的反应业务模型中的业务问题,需要大量的数据预处理、数据冗余,有较好的大规模复杂查询的响应性能。   1、为什么要进行数据仓库建模 性能:良好的模型能帮我们快速查询需要的数据,减少数据的IO吞吐

    作者: 不吃西红柿
    发表时间: 2021-09-13 03:58:15
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  • 【mindspore产品】【前向计算功能】multitype_funcgraph.cc:161 GenerateFromType

    py(155)        loss = self.network(data, label)               ^# 1 In file train.py(131)        output = self.network(input_data)             

    作者: pollar
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  • 大数据存算分离解决方案之---Presto+OBSA-HDFS+并行文件桶的配置方法

    server可以同时为coordinator和worker,但一个大集群里最好就是只指定一台机器为coordinator。(1)coordinator节点的配置文件coordinator=truenode-scheduler.include-coordinator=truehttp-server

    作者: 银枪少年
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  • 云审计服务“黑科技”讲解之架构初探篇

    步向云审计服务上报该操作相关 的事件。云审计服务API节点收到该请求,首先从Cache节点中取出相关Tracker 信息判断出该租户有没有开通云审计服务,之后存入Cassandra数据库中。同时EP节点会定时的从Cassandra数据库中拉取事件并转储到对象存储服务中以供租户永久查看事件。

    作者: 云审计团队
    发表时间: 2017-11-17 11:07:53
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  • 如何实现物联网应用自动部署,华为云IoT Stage告诉你

    I提供了物联网应用统一购买、统一安装的极致体验。SI只需要在华为云物联网市场完成一次购买,就能对硬件、应用以及应用所依赖的资源完成一键下单开通,并把应用部署到各种形态的基础资源上面,包含有公有云、HCSO、HCS、智能站点以及智能边缘网关。1605842097742013086.png一键体验,快速入门IoT

    作者: 华为IoT云服务
    发表时间: 2020-11-20 11:24:51
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  • Tomcat搭建文件服务器

    with this work for additional information regarding copyright ownership. The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version

    作者: 福州司马懿
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  • Karmada | VIPKID在线教育平台从天到秒的跨云迁移实践

    最近,在华为开发者大会(Cloud)2021上,VIPKID后端研发高级专家慈轶恒发表了《VIPKID在线教育平台从天到秒的跨云迁移实践》主题演讲,分享了VIPKID云原生实践过程与思考。 演讲主要包含四方面的内容: 1)在线教育的业务高速发展的技术困境 2)为何选择云原生作为解决思路

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-07-08 06:54:04
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  • 【5G关键技术】LS-MIMO简介(四)

    道估计可能与下行链路时隙不完全相同。然而,这是目前最常被接受和实践的想法。由于这个原因,大多数大规模多输入多输出技术实现都是在时分双工模式下完成的。(4)如何从大阵列生成宽光束。 大规模多输入多输出技术的关键思想之一是通过将单个波束的多个天线输出建设性地相加来增加天线增益,并且通

    作者: Tianyi_Li
    发表时间: 2020-11-26 09:05:28
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  • 【Apple Tv】TvGuide时间轴位置不固定,会左右乱跳

    context: UICollectionViewFocusUpdateContext, with coordinator: UIFocusAnimationCoordinator) {}        func checkNextFocusInScreen(nextCell: TVGuideProgramCell

    作者: 陈宗彪
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  • 百度RocketQA系列搜索技术论文解析(一)

    (in-batch negatives),这大大限制了模型对负样本的学习,降低了模型泛化能力。 无标记文档≠负样本文档:就统计概率上说,大规模文档库上构建的数据集中,无标记文档≈负样本文档是成立的,但是由于标注形式与标注代价的制约,无标记文档中肯定存在大量的正样本文档。再加上为了

    作者: 人工智障研究员
    发表时间: 2022-05-11 08:50:05
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  • Promise 详解

    等待(Pending)、成功(Fulfilled)、失败(Rejected)。在调用支持Promise的异步方法时,逻辑变得非常简单,在大规模的软件工程开发中具有良好的健壮性。 二、基本语法 要想给一个函数赋予Promise能力,就要先创建一个Promise对象,并将其作为函数

    作者: SHQ5785
    发表时间: 2024-03-16 14:43:22
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  • 体验华为云对话机器人服务 CBS及问题解决

    前言本篇文章体验华为云问答机器人API调用总结的文章,包含遇到的问题,如认鉴权等。一、开通使用来到华为云“免费体验中心”——>找到“对话机器人服务”——>开通免费体验​​在控制台找到对话机器人服务,可以看到机器人ID等信息。​新建语料在问答机器人列表中,单击“机器人管理”。在“问答机器人”页面左侧导航栏中选择“知识库

    作者: 浩泽学编程
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  • 【好望云北向接口】【目标库接口】目标库添加FAQ

    1. 文档描述    本文档描述从北向接口添加目标库时的常见问题。2. 常见问题    2.1 目标库添加失败    1) 确保已开通视频调阅服务和行业数据流服务    2) 如果依赖SDC目标库能力,确保SDC上已创建目标库并布控    3) 如果依赖NVR目标库能力,确保NV

    作者: Holo-WY
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  • 【转载】AIoT:物联网设备和智能算法的强大组合

    断患者。基于人工智能的医疗解决方案已经在多个诊断领域超过了人类医疗保健专业人员。全球的放射科医生都在依赖人工智能的帮助进行癌症筛查。在 Nature Medicine 发表的一项研究中,人工智能在确定患者是否患有肺癌方面胜过了6名放射科医生。该算法对来自美国国立卫生研究院临床试验数据记录的

    作者: 乔天伊
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  • 【转载】吴恩达来信2022-05-26:一同探秘机器学习

    如有侵权请告知。Dear friends,Years ago, I had to choose between a neural network and a decision tree learning algorithm. It was necessary to pick an

    作者: 张辉
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