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user_image_url="sdk-test/pytorch1_4:1.0.1", # 自定义镜像地址 user_command="/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1
from __future__ import print_function import os import gzip import codecs import argparse from typing import IO, Union import numpy as np import
输出配置。 表9 WorkflowErrorInfo 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_message String 错误信息。 表10 WorkflowStepExecutionPolicy 参数 参数类型 描述 execution_policy
from __future__ import print_function import os import gzip import codecs import argparse from typing import IO, Union import numpy as np import
表6 WorkflowErrorInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 error_code 否 String 错误码。 error_message 否 String 错误信息。 表7 WorkflowStepExecutionPolicy 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_policy
Integer 作业个数。 status status object 不同状态下作业个数。 表5 status 参数 参数类型 描述 Queue Integer 排队中的作业个数。 Pending Integer 等待中的作业个数。 Abnormal Integer 异常的作业个数。
表2 update_job_configs请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 description 是 String 需要更改的训练作业的描述信息。 无成功响应参数 表3 调用训练接口失败响应参数 参数 类型 描述 error_msg String 调用失败时的错误信息,调用成功时无此字段。
企业项目 创建开发环境实例 POST /v1/{project_id}/notebooks modelarts:notebook:create ecs:serverKeypairs:create swr:repository:getNamespace swr:repository:listNamespace
SMN消息订阅ID。 exeml_template_id String 自动学习模板ID。 last_modified_at String 最近一次修改的时间。 package WorkflowServicePackege object 计费工作流订阅包信息。 表4 WorkflowStep
sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。 sample_time String 样本加入到数据集时,会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引,此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下: month:搜索往前30天至今天内添加的样本 day:搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
用于连接ModelArts服务并在ModelArts资源上执行管理命令。ma-cli支持用户在ModelArts Notebook及线下虚拟机中与云端服务交互,使用ma-cli命令可以实现命令自动补全、鉴权、镜像构建、提交ModelArts训练作业、提交DLI Spark作业、O
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key 标志来选择用于训练的列。
鼠标移动至节点名称上,复制需要退订的实例ID。 图3 复制实例ID Server购买订单里绑定的资源ID为Server ID,与Server产品所封装的BMS/ECS ID不同,若要退订Server,需要在ModelArts控制台的“资源管理 > AI专属资源池 > 弹性节点Server”中查询对应ID。
”为“Image”时有效。 true:表示复制镜像模式,无法极速创建AI应用,SWR源目录中的镜像更改或删除不影响服务部署。 false:表示不复制镜像模式,可极速创建AI应用,更改或删除SWR源目录中的镜像会影响服务部署。 不设置值时,默认为复制镜像模式。 tenant String
train:训练作业 infer:推理服务 notebook:Notebook作业 status 否 String 作业状态。可选值如下: Queue:排队中 Pending:等待中 Abnormal:异常 Terminating:中止中 Creating:创建中 Running:运行中
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。
json格式的数据,通过设置--json-key来指定需要参与训练的列。 请注意huggingface中的数据集具有如下this格式。可以使用–json-key标志更改数据集文本字段的名称,默认为text。在维基百科数据集中,它有四列,分别是id、url、title和text。可以指定–json-key标志来选择用于训练的列。