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根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 可以通过set方式修改endpoint，即dliInfo.setServerEndpoint(endpoint)。 父主题： Java SDK环境配置
'(topic-a|topic-b|topic-[0-9]*)' connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.properties.group.id 否 消费组名称 connector.startup-mode 否
Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。初期Flink作业规划的Kafka的分区数partition设置过小或过大，后期需要更改Kafka区分数。 解决方案 在SQL语句中添加如下参数： connector.properties.flink.partition-discovery
partition-name。 create-time 比较分区/文件创建时间，这不是 Hive metaStore 中的分区创建时间，而是文件系统中的文件夹/文件修改时间，如果分区文件夹以某种方式更新，例如将新文件添加到文件夹中，可能会影响数据的使用方式。 partition-time 比较从分区名称中提取的时间。
本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 注意事项 目前只支持64CUs以上规格包年包月队列进行规格变更。 如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning, which is not available”，表示需要等待队列资源分配完毕才可进行扩缩容。 扩容
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 可以通过set方式修改endpoint，即dliInfo.setServerEndpoint(endpoint)。 父主题： Python SDK环境配置
getResource("userData/fileName")加载该文件。 ClassName”为需要访问该文件的类名。 userData为固定文件路径名，不支持修改或自定义其他路径名。 fileName为需要访问的文件名。 本节示例适用于Flink 1.12版本。Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink
等数据源。 仅有运行在弹性资源池队列上的Flink 1.15和Spark3.3.1作业支持指定委托。 作业指定委托后，授予委托的权限要谨慎修改，委托权限变动可能会影响作业的正常运行。 Flink Jar作业指定委托 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 选择待编辑的Flink
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功 创建flink opensource sql作业，并选择flink版本为1
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
语法格式 1 2 SHOW PARTITIONS [db_name.]table_name [PARTITION partition_specs]; 关键字 PARTITIONS：表中的分区。 PARTITION：分区。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 db_name Da
或者批模式(BATCH)下输入结束，文件的Pending状态转换为 Finished 状态 只有 Finished 状态下的文件才能被下游安全读取，并且保证不会被修改。 默认的，Part文件命名策略如下: In-progress / Pending：part-<uid>-<partFileIndex>.inprogress
connector.type 是 connector类型，对于redis，需配置为'redis'。 connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。 connector
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( cast_int_to_string int, cast_String_to_int
link版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( cast_int_to_string int, cast_String_to_int
假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的，Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。 注意: 在 CREATE TABLE 语句中，创建主键会修改列的 nullable 属性，主键声明的列默认都是非 Nullable 的。 PARTITIONED BY 根据指定的列对已经创建的表进行分区。如果表使用
提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED
提供毫秒级别访问时延，TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，适用于大数据交互式分析场景。 注意事项 创建表时会统计大小。 添加数据时不会修改大小。 如需查看表大小可以通过OBS查看。 CTAS建表语句不能指定表的属性。 关于分区表的使用说明： 创建分区表时，PARTITONED
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