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【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告 华为云计划于2023/05/05 00:00（北京时间）停售分布式消息服务Kafka版2.3.0版本。 下线范围 下线区域：所有区域 下线影响 该版本停售后，新用户将无法进行购买，已购买该版本的用户不受影响，可继续使用扩容等功能。
Failure值为kafka时，响应返回为空表示删除成功。参数说明见表3。 表3 参数说明 参数 类型 说明 results Array 修改实例的结果。 表4 results参数说明 参数 类型 说明 instance String 实例ID。 result String 操作结果：success、failed。
服务韧性 DMS for Kafka提供了3级可靠性架构，通过跨AZ容灾、AZ内实例容灾、实例数据多副本技术方案，保障服务的持久性和可靠性。 表1 DMS for Kafka可靠性架构 可靠性方案 简要说明 跨AZ容灾 DMS for Kafka提供跨AZ类型实例，支持跨AZ容灾
入门实践 当您购买了Kafka实例后，可以根据自身的业务需求使用分布式消息服务Kafka版提供的一系列常用实践。 表1 常用最佳实践 实践 描述 使用MirrorMaker跨集群同步数据 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。 配置消息堆积数监控
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费的Kafka实例，规格配置如下： 规格：kafka.2u4g.cluster*3 总存储空间：高I/O 300GB 用了一段时间后，用户发现Kafka实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20
String> kafkaConsumer, String queue) { this.kafkaConsumer = kafkaConsumer; this.topicName = queue; this.workerId = id;
权限管理 创建用户并授权使用DMS for Kafka
流水账单”中，“消费时间”即按需产品的实际使用时间。 查看指定资源的账单 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 复制资源ID。 Kafka实例的实例费用和存储空间费用会分别上报一条账单到计费系统进行结
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
资源售罄的可用区列表。 available_zones Array of strings 有可用资源的可用区列表。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io 参数 参数类型 描述
漏洞公告 漏洞修复策略
产品公告 【下线公告】华为分布式消息服务Kafka版2.3.0版本停售公告
String Kafka实例的基准带宽。 available_zones Array 实例资源未售罄的可用区。 ecs_flavor_id String 该产品规格对应的虚拟机规格。 arch_type String 实例规格架构类型。当前仅支持X86。 表6 io参数说明 参数 类型
生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
测试实例性能 测试Kafka生产速率和CPU消耗 测试Kafka实例TPS
配置Topic 创建Kafka Topic 设置Kafka Topic权限 Topic管理
连接实例 配置Kafka网络连接 配置Kafka访问控制 配置Kafka客户端 使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 使用客户端连接Kafka（开启SASL） 使用控制台连接Kafka
历史API API V1 API V2
计费项 计费说明 分布式消息服务Kafka版的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 如您需要快速了解分布式消息服务Kafka版的具体价格，请参见分布式消息服务Kafka版价格详情。 表1 分布式消息服务Kafka版计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
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