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语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
语句中，可以随意添加其他的查询条件，但其他条件只允许通过 AND 与 rownum <= N 结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果
是 String 待删除定时扩缩计划的队列名称。名称长度为1~128个字符，多个队列名称使用逗号“,”分隔。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_ids 是 Array of Long 待删除的队列扩缩容计划的ID列表，具体获取请参考查看队列定时
欠费说明 用户在使用DLI服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 已购买套餐包，但使用量超出套餐包额度，进而产生按需费用，同时账户中的余额不足以抵扣产生的按需费用。请参考已购买套餐包，为什么仍然产
计算值默认值为0。 由于浮点类型的数据在计算机中的存储方式的限制，在比较两个浮点类型的数据是否相等时，因存在精度问题，不能直接采用“a==b”的方式进行比较，建议使用“(a-b)的绝对值<=EPSILON”这种方式进行比较，EPSILON为允许的误差范围，一般为1.1920929
bin bin函数用于返回a的二进制格式。 命令格式 bin(BIGINT a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式为整数格式。 参数a非BIGINT类型时，会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。
sqrt sqrt函数用于返回数值的平方根。 命令格式 sqrt(DOUBLE a) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 a 是 DOUBLE、BIGINT、DECIMAL、STRING类型。 参数a的格式包括浮点数格式、整数格式、字符串格式。 参数a非DO
是 String 标签的键。 说明： 标签的键的最大长度为128个字符，标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 value 是 String 说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
队列相关 约束限制 当前使用SDK创建的作业不支持在default队列上运行。 查询所有队列 DLI提供查询队列列表接口，您可以使用该接口并选择相应的队列来执行作业。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def list_all_queues(dli_client):
UNNEST可以选择使用WITH ORDINALITY子句，在这种情况下，会在末尾添加一个额外的ORDINALITY列。UNNEST通常与JOIN一起使用，可以引用JOIN左侧关系中的列。 使用单独一列 SELECT student, score FROM tests CROSS
授权对象，和赋权API中的“object”对应。 "jobs.flink.flink作业ID"，查询指定的作业。 "groups.程序包组名"，查询指定的程序包组。 "resources.程序包名"，查询指定程序包。 说明： 查看分组下的程序包时，“object”的格式为"resources
036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807 BIGINT 示例： --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据
（即num_keys等于所有列的个数），则只返回一行。 cols 是 STRING类型。 要转为行的数组，keys之后的所有列视为要转置的数组，必须为STRING类型。 返回值说明 参数的数据类型。 返回转置后的行，新的列名由as指定。 作为key的列类型保持不变，其余所有的列是STRING类型。
Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10
项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 database_name 是 查看表所在的数据库名称。 keyword 否 过滤表名称的关键词。 with-detail 否 是否获取表的详细信息（所有者，size等）。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选
Flink 自定义函数实现了自动的类型推导提取，通过反射从函数的类及其求值方法中派生数据类型。然而以反射方式提取数据类型并不总是成功的，比如UDTF中常见的Row类型。 由于 Flink 1.11 起引入了新的自定义函数注册接口，使用了新的自定义函数类型推断机制，因此原先1.10
修改普通队列的网段 使用增强型跨源时，如果DLI队列的网段和用户数据源的网段发生冲突，您可以通过修改网段操作更改包年包月队列的网段。 如果待修改网段的队列中有正在提交或正在运行的作业，或者该队列已经绑定了增强型跨源，将不支持修改网段操作。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。
指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
为各个分区的数据量是会有波动的，分区下桶的个数设计一般会按照最大分区数据量计算，这样会出现越细粒度的分区，桶的个数会冗余越多。例如： 采用天级分区，平均的日增数据量是3GB，最多一天的日志是8GB，这个会采用Bucket桶数= 8GB/2GB = 4 来创建表；每天的更新数据占比
原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Python程序也有依赖一些第三方库，尤其是基于PySpark的融合机器学习相关的大数据分析
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