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mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mys
与其它数据库不同，MySQL 服务器可以在不同的 SQL 模式下运行，并且可以针对不同的客户端以不同的方式应用这些模式，具体取决于 sql_mode 系统变量的值。 SQL 模式定义了 MySQL 数据库所支持的 SQL 语法和数据校验（数据验证检查），这样可以更容易的在不同环境下使用
INDEX语句创建JSON类型的索引，提高JSON类型数据的查询效率。 存储JSON文档所需的空间与存储LONGBLOB或LONGTEXT所需的空间大致相同。 在MySQL 8.0.13之前，JSON列不能有非空的默认值。 JSON 类型比较适合存储一些列不固定、修改较少、相对静态的数据。My
可以通过序列化来实现，下面就展示一个序列化的案例： 首先新建一个Student类，需要注意的是，在类的上方要标识[Serializable],以表示该类可支持序列化操作。 [Serializable] public class Student { public int Id
创建index索引，会占用存储空间，而且会降低DML操作的效率（做增删改需要维护索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引 2.通过查询缓存，可以开启Mybatis的二级缓存，自定义实现Mybatis+redis/Ehcache结合，需要注意的是，只对结果缓存，缓存结果要
Mysql 概述 环境准备 使用场景 使用指南 配置项说明 父主题： Mas-GO-SDK使用手册
高MySQL的性能和稳定性。以上是优化MySQL SQL语句的一些方法，需要根据具体的业务场景和数据结构进行优化。 另外，EXPLAIN 是 MySQL 数据库中用来分析查询语句性能的工具。它可以提供查询语句的执行计划，告诉你在执行查询语句时 MySQL 是如何处理的。通过分析执
一种可以根据 DNA 序列预测「NGS测序深度」的深度学习模型一种可以根据 DNA 序列预测「NGS测序深度」的深度学习模型 莱斯大学的研究人员设计了一个深度学习模型，该模型可以根据DNA序列，预测Next-Generation Sequencing（NGS）的测序深度。 针对预
atis会将我们的用户数据批量插入到MySQL数据库中的users表中。总结在本文中，我们学习了如何使用MyBatis实现MySQL的批量插入操作。我们首先准备了数据库表和MyBatis的映射文件，然后编写了Java代码来执行批量插入操作。通过使用MyBatis的批量插入功能，我
/sbin/nologin mysqlecho "修改mysql 配置文件"[client]port = 3306socket=/usr/local/mysql/mysql.sockecho "[mysqld]user = mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir
如果非要使用表连接，最好要保证连接的两个字段都是创建了索引的 避免使用select * 尽量使用非空 not null，可以使用‘’空串代替null。因为‘’不占用空间，null会占用空间的 在SQL语句中不要有运算，否则MySQL会放弃索引。 对于百万级以上的表数据，如果要
stringify()用于从一个对象解析出字符串，如 var a = {a:1,b:2} // 结果： JSON.stringify(a) // "{"a":1,"b":2}"1234567 参考： Javascript中JSON的序列化和反序列化（转）
mysql的驱动表是什么?小表驱动大表性能一定好吗?left join一定是左表作为驱动表吗?如何来指定驱动表?
1，应用方面，Mysql 是中小型应用的数据库。一般用于个人和中小型企业。Oracle 属于大型数据库，一般用于具有相当规模的企业应用。2， 自动增长的数据类型方面： MySQL有自动增长的数据类型。Oracle 没有自动增长的数据类型。需要建立一个自增序列。3，group by
n=left>2. 表的大小可高达64T。 没有明确记录一个表能到多少行，但基本上可以用64T/64K=1G 1T=1024*1024*1024行，这是一个天文数字。</align><align=left>3. 对数据库没有限制，这取决于操作系统目录个数的限制，EXT4文件系统没
prunes的值不停地增加，而且增加的数值还较大，则说明我们为查询缓冲区分配的内存过小，可以适当地增加查询缓存区的内存大小；若是整个平稳运行期监控获得的信息，为命中率低于40%，Qcache_lowmem_prunes的值也保持一个平稳状态，则说明我们的查询缓冲区的内 存设置过大
ebug ``` 还有时候我们会用一个properties对象配置参数，这些参数是怎么发挥作用的，而且有什么约束呢，带着这个问题，我们慢慢研究一下jdbc的源码 ##### 参数传递 1、jdbc中连接数据库的入口在DriverManager的getConnection中，会把user
0 3.有关Java序列化的更多信息 你应该了解一些有关序列化的重要信息： 序列化一个对象时，它所引用的所有其他对象也会被序列化，依此类推，直到序列化完整的对象树为止。如果超类实现Serializable，则其子类会自动执行。反序列化可序列化类的实例时，构造函数将不会运行
进行sql解析，生成解析树，再预处理，生成第二个解析树，最后再经过优化器，生成真正的执行计划 4. 根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询 5. 将结果返回给客户端。 # 一、客户端到服务端之间的原理 - 客户端和服务端之间是半双工的， 即一个通道内只能一个在发一个接收， 不能同时互相发互相接收
MySQL，它是内存+磁盘关系的一个映射，MySQL 放在磁盘，Redis放在内存，这样的话，web应用每次只访问Redis，如果没有找到的数据，才去访问 MySQL。 然而 Redis + MySQL 和内存+磁盘的用法最好是不同的。前者是内存数据库，数据保存在内存中，当然速度快。后者是关系型数据库，功能强大，数
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