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DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 问题现象 DLI分区内表导入了CSV文件数据,导入的文件数据没有包含对应分区列的字段数据。分区表查询时需要指定分区字段,导致查询不到表数据。 问题根因 DLI分区内表在导入数据时,如果文件数据没有包含分区字段
SQL作业中存在join操作,因为自动广播导致内存不足,作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作,作业提交后状态一直是运行中,没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时,会触发自动广播所有executor,使得join快速完成。但同时该操作会增加
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重,它根据指定的多个列来删除重复的行,保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询,与普通去重不同,窗口去重只在窗口的最后返回结果数据,不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此,窗口去重查询在用户不需要更新结果时,性能较好
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值
Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed 问题现象 Flink Jar作业运行异常,作业日志中有如下报错信息: org.apache.flink.shaded.curator.org.apache.curator.ConnectionState
Flink作业怎样设置“异常自动重启”? 场景概述 DLI Flink作业具有高可用保障能力,通过设置“异常自动重启”功能,可在周边服务短时故障恢复后自动重启。 操作步骤 登录DLI控制台,选择“作业管理”>“Flink作业”。 在Flink作业编辑页面,勾选“异常自动重启”。例如
在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误 问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果的运行日志显示语句执行失败,错误信息为: DLI.0999
Hive结果表 功能描述 本节介绍利用Flink写Hive的表。Hive结果表的定义,以及创建结果表时使用的参数和示例代码。详情可参考:Apache Flink Hive Read & Write Flink 支持在 BATCH 和 STREAMING 模式下从Hive写入数据。
SQL作业运行慢如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1:FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致: 登录DLI控制台,单击“作业管理 > SQL作业”。 在SQL作业页面,在对应作业的“操作”列,单击“更多 > 归档日志”。
更新模板 功能介绍 该API用于对DLI服务中已有的模板进行更新。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates/{template_id} 参数说明 表1 URI
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题还是结果表
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 Raw Format将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
JDBC结果表 功能描述 DLI通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则
Hbase结果表 功能描述 DLI将作业的输出数据输出到HBase中。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值
java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS,因此推荐您使用本节操作提供的方法
导出SQL作业结果 导出作业结果是将SQL作业分析后的数据结果按指定格式存储到指定位置。 DLI默认将SQL作业结果存储在DLI作业桶中。同时也支持下载作业结果到本地或导出作业结果到指定的OBS桶。 导出作业结果到DLI作业桶 DLI在指定了一个默认的OBS桶作为作业结果的存储位置
JDBC结果表 功能描述 DLI通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。 前提条件 DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则