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None 功能介绍 MapReduce服务 MRS 服务介绍 04:08 MapReduce服务介绍 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍 特性讲解 MapReduce服务 MRS MRS集群存算分离方案介绍
对于数据关联次数确定的业务，可以使用JTL（Join-To-Live）特性减少状态后端压力，JTL指根据关联次数确定数据是否过期，其可以通过如下两种方式配置： 仅支持Flink Regular Joins中的inner join语句。
13 19:14:19,060 | ERROR | [pool-1-thread-1] | Server startup failure | org.apache.sqoop.core.SqoopServer.initializeServer(SqoopServer.java:69
查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver,but is still alive, going to kill it”所示信息，表明Executor丢失是由于JVM Crash导致的。
查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver,but is still alive, going to kill it”所示信息，表明Executor丢失是由于JVM Crash导致的。
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 FlinkSQL Kafka和upsert-kafka Connector支持限流读 FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 FlinkSQL写入JDBC数据支持ignoreDelete Join-To-Live
回答 当nodeSelectPolicy为SEQUENCE，且第一个连接到RM的NM不可用时，RM会在“yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms”属性中指定的周期内，一直尝试为同一个NM分配任务。
34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
回答 当nodeSelectPolicy为SEQUENCE，且第一个连接到RM的NM不可用时，RM会在“yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms”属性中指定的周期内，一直尝试为同一个NM分配任务。
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:241) at com.xxx.hadoop.adapter.hdfs.plugin.HWAccessControlEnforce.checkPermission(HWAccessControlEnforce.java:69
目前Flink只有表级别的TTL（Time To Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。为了减少状态后端的压力，可以单独为左表和右表设置不同的过期时间。
-4fbe-ba88-01aa2036d753.jar Start uploading file '/opt/jar/example.jar' to '/srv/BigData/streaming/stormdir/nimbus/inbox/stormjar-8d3b778d-69ea
-24 16:53:03,863 | ERROR | regionserver/host3/187.6.71.69:21302 | Master passed us a different hostname to use; was=host3, but now=187-6-71-69
告警解释 FlinkServer主节点或备节点连续30秒（keepalive配置的心跳中断时间）未收到对端的心跳消息后，系统产生告警。 当心跳恢复后，告警恢复。
2018-12-06 11:04：48,433 | ERROR | SIGTERM handler | RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM | LogAdapter.java:69 2018-12-06 11:04:48,436 | INFO | Thread
10 and p_size between 1 and 5 and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG') and l_shipinstruct = 'DELIVER
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TTL（Time To Live）能力可以控制Hudi表中数据的生存周期，也称为数据老化。 考虑到如下两个场景： 场景1：如果需要在流场景中去删除老化的分区，只能停止流任务执行DDL命令去删除分区。 场景2：当前不支持批量的删除老化的分区。
10 and p_size between 1 and 5 and l_shipmode in ('AIR', 'AIR REG') and l_shipinstruct = 'DELIVER
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