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Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据，然后把数据经过分析后，找到对应的HBase表记录，再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkOnStreamingToHbase
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码，需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src\hive-examples
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
ALM-45004 HetuEngine计算实例任务积压 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的运行任务个数，当检测到HetuEngine计算实例的运行任务个数大于50时产生该告警。 HetuEngine计算实例运行的任务个数小于等于
ALM-45006 HetuEngine计算实例内存负载使用率超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.1及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的内存负载使用率，当检测到HetuEngine计算实例的内存负载使用率大于80%时产生该告警。 HetuEngine
ALM-45447 ClickHouse表只读 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警解释 系统每隔1分钟检测一次表的状态，当检测到有表处于只读状态，系统产生告警。当没有表处于只读状态，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45447 次要 是
ALM-13000 ZooKeeper服务不可用（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测ZooKeeper服务状态，当检测到ZooKeeper服务不可用时产生该告警。 ZooKeeper服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 13000 致命
ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复
ALM-12039 OMS数据库主备不同步 告警解释 OMS数据库主备不同步，系统每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续30次查不到同步状态，或者同步状态异常，产生告警。 当主备数据同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12039 紧急（MRS
ALM-12204 磁盘IO读取等待时长超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘IO读取等待时长，并把实际磁盘IO读取等待时长和阈值相比较。当检测到磁盘IO读取等待时长连续多次超出阈值范围（默认值为10秒）时产生该告警。 当磁盘IO读取等待时长小于或等于阈值时，告警恢复。 该告警仅适用于
ALM-14036 NameNode进入安全模式 告警解释 NameNode每30秒周期性检查进程状态，NameNode进入安全模式时触发该告警。 进程状态正常后告警清除。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 14036 重要
ALM-16001 Hive数据仓库空间使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive数据仓库空间使用率，该指标可在Hive服务监控界面查看，指标名称为“Hive已经使用的HDFS空间占可使用空间的百分比”。Hive数据仓库空间使用率指标默认提供一个阈值范围（85%），当检测到
ALM-19013 region处在RIT状态的时长超过阈值 告警解释 系统按300秒周期性检测HBase上的region处在RIT状态的数量。当检测到处在RIT状态的region时长超过阈值时长（连续两次超过阈值），上报该告警。当处在超时状态的region都恢复后，告警恢复。 告警属性
ALM-45008 HetuEngine计算实例查询时延超过阈值 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 告警解释 系统每30秒周期性检测HetuEngine计算实例的查询时延，当检测到HetuEngine计算实例的查询时延大于等于60S时产生该告警。 HetuEngine计算实例的查询时延小于
配置Spark多租户模式 配置场景 多租户模式是将JDBCServer和租户绑定，每一个租户对应一个或多个JDBCServer，一个JDBCServer只给一个租户提供服务。不同的租户可以配置不同的Yarn队列，从而达到资源隔离。 配置描述 登录Manager，选择“集群 > 服务
Flink常见SQL语法说明 SELECT与WHERE语句 根据where子句对数据进行过滤。 语法： SELECT select_list FROM table_expression [ WHERE boolean_expression ] 示例： SELECT price +
备份ClickHouse元数据 操作场景 为了确保ClickHouse集群中的元数据安全，或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对ClickHouse集群的元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低
HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode
在Linux环境中调测Spark应用 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。
Flink DataStream Scala样例代码 功能简介 实时统计连续网购时间超过2个小时的女性网民信息，将统计结果直接打印出来。 样例代码 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.flink.example.stream.FlinkStreamScalaExample
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