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表1 知识图谱的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com 父主题: 使用前必读
调用KG服务API的详细步骤如下所示: 步骤1:配置环境 步骤2:Token认证鉴权 步骤3:调用服务 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。账号不能处于欠费或冻结状态。 已在知识图谱服务上创建知识图谱。
基本概念 账号 用户注册华为云时的账号,账号对其所拥有的资源及云服务具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。
前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。 已选择图谱规格,详情请见购买知识图谱。
前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。 普通配置构建图谱流程 在KG服务上构建知识图谱的基本流程可归纳为如下步骤,创建流程如图1所示。
Endpoint:指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的Endpoint不同,您可以从地区和终端节点中获取终端节点。例如IAM服务在“华北-北京一”区域的Endpoint为“iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com”。
项目编号获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1 查看项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
使用KG服务管理控制台,需先注册华为云。如果您已注册华为云,可登录KG服务管理控制台。如果未注册,请参见注册账号。 API方式 如果您需要将KG服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问KG服务,具体操作和API详细描述,请参见知识图谱API参考。
账号ID获取步骤如下: 注册并登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题: 附录
准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段。其相关服务OBS也为商用服务,根据您使用的功能或资源按需收费,因此在使用KG服务时,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。
在控制台上创建信息抽取模型的步骤如下所示: 步骤1:准备数据 步骤2:创建数据集 步骤3:标注数据 步骤4:发布数据集 步骤5:创建模型 步骤6:创建模型版本 步骤7:发布版本 步骤8:创建图谱 准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证,具体申请信息请见账号注册和实名认证。
准备工作 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段。其相关服务OBS也为商用服务,根据您使用的功能或资源按需收费,因此在使用KG服务时,为保证KG服务所有功能正常工作,建议您确保当前账号未欠费。
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头
具体申请信息请见账号注册和实名认证。
并完成实名认证,具体申请信息请见账号注册和实名认证。
创建新版本 创建抽取模型后,您需要创建模型的版本,才能进行后续的发布操作,使模型在创建知识图谱时用于信息抽取。 每个模型最多可创建5个模型版本。 前提条件 在KG服务管理控制台创建抽取模型,详情请见创建模型。 操作步骤 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 >
并完成实名认证,具体申请信息请见账号注册和实名认证。
并完成实名认证,具体申请信息请见账号注册和实名认证。
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题
执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作,禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query