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右侧选择需要确认的“设备”,在“概述”页签中查看设备是否上报的最新的数据,如下图所示 检查IoTDA中是否存在流转到数据分析服务的规则,正常情况应该如下图所示存在对应的转换规则 如果不存在运行中的流转到数据分析服务的规则,说明配置异常,需要按步骤3进行重新确认配置。 检查 IoTDA
A_API类型;jobInputType:支持PIPELINE_DATA、ASSET_DATA类型。实时分析作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:实时分析->作业开发->编排作业->表2:算子说明。 job_info StreamingJobInfoDto
最大长度:65535 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 AddDevDataRequestBody 是 Object 上报的数据,任意JSON对象。 响应参数 无 请求示例 { "device_id" : "5f277d0108f2df033c955501_pl2test1"
在未填写设备ID的测量数据类别的属性;2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性;3、该资产存在分析任务,该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性,且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态,发布中(P
在未填写设备ID的测量数据类别的属性;2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性;3、该资产存在分析任务,该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性,且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态,发布中(P
在未填写设备ID的测量数据类别的属性;2、该资产存在未填写静态值的静态配置类别的属性;3、该资产存在分析任务,该分析任务的输入参数存在属性引用类型为引用其他资产属性,且没有为该输入参数配置引用的其他资产的资产ID publish_state String 资产发布状态,发布中(P
于处理这两种设备上报的数据。 这两个分支各自以一个“产品过滤”算子作为起始点,分别过滤出这两种设备的数据,以便于后续处理流程仅处理某一种产品的数据,如图所示。 系统还自动根据这两种设备的产品信息(该产品信息以安全的方式从IoTDA获取),生成了默认的输出配置。 请用户自行选择存储
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储,包括资产模型存储和由数据管道创建的存储,并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
在数据存储中下拉选择“Printing”存储名称,勾选所有导入的属性,然后单击“确定”保存。 导入后效果如下 通过存储导入的设备属性类型为:“测量数据”,此时模型还不完整,需要增加静态类型和分析类型的属性,同时还要为分析类型的属性配置相应该的分析任务,比如本例子中,我们通过分析任务定义各种O
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
API列表 以下为IoTA服务提供的API列表。 设备数据上报 数据源配置 资产模型 资产 资产属性 管道作业管理 实时作业管理 实时作业操作 存储管理 存储组管理 存储标签查询 设备存储数据查询
“子资产”类型参数实际上引用不到子资产 IoTA.01020306 分析任务中未配置具体引用的资产ID IoTA.01020307 “测量数据”类型属性未配置设备ID IoTA.01020308 “静态配置”类型属性未配置属性值 IoTA.01020309 聚合计算不能直接或间接引用聚合计算
从IoTDA获取 炉后AOI光学检测仪 完成所设备资产创建后的效果图如下: 配置产线资产的设备资产ID 单击选择刚创建的产线资产,单击“ProductLine01”资产 右侧会显示当前产线的配置信息,如下图所示: 其中标红的5个分析任务需要配置设备资产ID。 以计算实际产线工作时长calc_
Description:作业描述;pipelineType:支持API、IDE、IOTDA_API类型。管道作业详细配置,每个作业可选择不同的算子进行组合,各算子的使用方法详见:数据管道算子使用指南。 pipeline_info PipelineJobInfoDto object
05000008 数据源的连通性校验失败 IoTA.05000305 用户未订阅IoTDA云服务 IoTA.05000052 用户的token权限不足 IoTA.05000005 数据源个数已经达到配额限制 IoTA.05000010 不能删除正在被使用的数据源 IoTA.05000002
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别? 作业数量有何限制? 一个作业允许配置的算子数量有何限制? 父主题: 数据分析常见问题
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键,两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储;一个模型中只能配置三个属性为标签,标签配置后标签不能删除,配置标签的属性也不能删除;只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例: 资产ID asset1上依次上报如下六组数据:
编辑处理流程 数据源配置 数据清洗配置 数据输出配置 父主题: 数据管道
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键,两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储;一个模型中只能配置三个属性为标签,标签配置后标签不能删除,配置标签的属性也不能删除;只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例: 资产ID asset1上依次上报如下六组数据:
属性是否为标签。资产ID、标签属性、时间戳三者组成属性数据唯一键,两条唯一键相同的属性数据以覆盖方式存储;一个模型中只能配置三个属性为标签,标签配置后标签不能删除,配置标签的属性也不能删除;只有integer、double、string类型的属性可以被配置为标签。示例: 资产ID asset1上依次上报如下六组数据: