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使用CDL从Hudi同步数据到ClickHouse 操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从Hudi导入数据到ClickHouse。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi和ClickHouse服务且运行正常。
使用CDL从Opengauss同步数据到Hudi 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从Opengauss导入数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本支持。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。
ZooKeeper日志介绍 日志描述 日志存储路径：“/var/log/Bigdata/zookeeper/quorumpeer”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/zookeeper/quorumpeer”（审计日志） 日志归档规则：ZooKeeper
MRS 3.2.0-LTS.1版本说明 发布日期 MRS 3.2.0-LTS.1 2023年4月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 ClickHouse 升级到22.3.2.2版本。 ClickHouse支持多租户，通过CPU优先级和内存限额分配资源。 Flink 升级到1.15
配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中，beeline客户端由于网络异常等问题断线时，Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时，已经提交过的任务不再重新执行，直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过
在Linux环境中调测HBase应用 操作场景 HBase应用程序支持在已安装或未安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HBase客户端。 当客户端所在主机不是集
Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
LOAD DATA 命令功能 LOAD DATA命令以CarbonData特定的数据存储类型加载原始的用户数据，这样，CarbonData可以在查询数据时提供良好的性能。 仅支持加载位于HDFS上的原始数据。 命令格式 LOAD DATA INPATH 'folder_path'
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路 场景说明 假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1
ALM-45647 RocksDB的Pending Compaction预估总大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.dur
Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers
Flume日志介绍 日志描述 日志路径：Flume相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/角色名”。 FlumeServer：“/var/log/Bigdata/flume/flume” FlumeClient：“/var/log/Bigdata/flume-client-n/flume”
ZooKeeper日志介绍 日志描述 日志存储路径：“/var/log/Bigdata/zookeeper/quorumpeer”（运行日志），“/var/log/Bigdata/audit/zookeeper/quorumpeer”（审计日志） 日志归档规则：ZooKeeper
ALM-45439 ClickHouse节点进入只读模式 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量，当检测到磁盘容量超过90%，ClickHouseServer节点进入只读模式时，系统产生此告警。 当检测到磁盘容量低于90%，ClickHouseS
Kafka Java API接口介绍 Kafka相关接口同开源社区保持一致，详情请参见https://kafka.apache.org/24/documentation.html。 Producer重要接口 表1 Producer重要参数 参数 描述 备注 bootstrap.servers
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。本文将介绍包年/包月MRS集群资源的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。 以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 用户基于业务需求可预估资源使用周期。
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
使用Hive CBO功能优化查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
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