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"The scenario ID you entered does not exist." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 全局配置API
"Failed to resolve the token from the request." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 全局配置API
该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明
"error_msg": "This scenario name already exists." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 全局配置API
"error_msg": "Default quota(infer_service) is null." } 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 全局配置API
灵活配置物品状态和过期时间，保障有效性和实效性 配置物品status状态，完成物品的上下架 配置过期时间实现新闻的过期下架
详情。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使
计算生成的数据。“部署中”的在线服务不支持编辑。操作步骤如下： 登录RES管理控制台，在左侧菜单栏中选择“在线服务”，进入服务列表。 在“在线服务”页面，您可以单击目标服务操作列的“编辑”，进入“编辑在线服务”页面。 在线服务配置方法，请参见创建在线服务，配置结束单击“立即修改”。
域感知因子分解机 FFM 深度网络因子分解机 DEEPFM 核函数特征交互神经网络 PIN 特定行为热度推荐 表2 SpecificBehavior参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 data_source_config 是 JSON 请参见表3，数据源参数配置。 algorithm_config
优先级：根据优先级和百分比计算多个召回候选集融合。优先级高的推荐结果将确保在优先级低的之前。P1优先级最高，P1优先级如果没有用户对应的推荐物品，由配置的低优先级补充，以此类推。优先级相同的推荐候选集，根据百分占比确认召回策略推荐数量，同优先级下的数据占比之和需要等于100%。 权重：根据
子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本，深度网络因子分解机通过向量
部署服务 功能介绍 该接口用于部署推理服务。 URI POST /v1/{project_id}/infer-services 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号，用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。
分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0
FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景，建议使用私有网络获取推荐结果。
创建的场景是否会立即发布？ 新创建的智能场景和自定义场景不会立即发布。 在新创建的场景中，需要完成相关推荐配置才能完成整体场景的创建。配置完成的场景处于待发布状态，需要在场景列表页面对目标场景执行“发布”操作，才能运行场景中涉及的作业，完成场景的发布。 父主题： 基础问题
最小长度：1 最大长度：64 data_config 是 DataConfig object 数据配置。 specs_config 是 SpecsConfig object 计算规格配置。 表5 DataConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 offline 是 Offline
t”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时，无需进行鉴权。 单击“保存”后，进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧，单击“调度配置”，根据需求设置任务的调度周期及其他参数。
String 作业类型： infer，推理服务 job_config 是 jobConfig object 作业配置。 topicUrn 否 String 通知消息配置。 表4 jobConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 nearline_recall_param 否 NearLineRecallParam
bloom_filter_conf BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr String 分组打散属性。 pre_deal Boolean 在排序前去重。 rank_setting String 排序配置信息。 rules Rule object 候选集融合。 filter_sets
BloomFilterConf object 布隆过滤器配置。 group_attr 否 String 分组打散属性。 pre_deal 否 Boolean 在排序前去重。 rank_setting 否 String 排序配置信息。 rules 否 Rule object 候选集融合。
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