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  • 配置知识融合 - 知识图谱 KG

    配置知识融合 在创建知识图谱时,您需要配置知识融合,设置知识融合判断属性及相似度函数参数,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧,完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息,对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。

  • 预览图谱 - 知识图谱 KG

    预览图谱 针对已创建的知识图谱,您可以预览指定实体的不同结构形式知识图谱。 前提条件 已创建知识图谱,详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本,详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,

  • 如何全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    如何全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 约束与限制 - 知识图谱 KG

    约束与限制 您能创建的知识图谱服务器的数量与配额有关系,具体请参见服务配额。 更详细的限制请参见具体API的说明。 父主题: 使用前必读

  • 进行KBQA会话 - 知识图谱 KG

    进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务(Knowledge Base Question Answering,简称KBQA)利用机器对自然语言分析与处理能力,理解用户所提出的问题,并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理,找到解决该问题的精准答案并反馈给用户,协助用户解决不同类型的问题。

  • 构造请求 - 知识图谱 KG

    构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme}

  • 基础知识 - 知识图谱 KG

    基础知识 知识图谱 知识图谱是结构化的语义知识库,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系。知识图谱的基本单位是“实体(Entity)-关系(Relationship)-实体(Entity)”构成的三元组。例如社交网络图谱里,我们既可以有“人”的实体,也可以包含“公司”实体。 概念

  • 创建模型 - 知识图谱 KG

    创建模型 在创建知识图谱之前,您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型,用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型,以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型: DGCNN是一个较为

  • 全量更新图谱 - 知识图谱 KG

    全量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以全量更新图谱,即使用新的数据源更新知识图谱。 当图谱版本数量达到上限时,无法全量更新图谱。 前提条件 在全量更新知识图谱之前,如果您选择通过流水线配置构建新图谱,您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体,方式如下: 方式一:控制台创建本体

  • 创建元素链接 - 知识图谱 KG

    创建元素链接 知识图谱问答KBQA支持在控制台通过配置元素链接,即配置图谱中概念以及概念属性、概念间的关系的同义词和权重,对用户输入的文本进行语义解析,识别出其中与图谱相关联的多种类型的元素。 创建元素链接 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,

  • 如何增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    如何增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”

  • 创建问答模板 - 知识图谱 KG

    创建问答模板 知识图谱KBQA服务支持根据用户问答查询意图自定义问答模板,用来识别用户问句的真实查询意图。 创建问答模板 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击已创建的图谱卡片,进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”,默认进入“元素链接配置”页面。

  • 结构化数据创建图谱 - 知识图谱 KG

    结构化数据创建图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、CSV、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中

  • 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 - 知识图谱 KG

    使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例,帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程,以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后,您可以搜索预览相关实体的知识图谱,也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。

  • 增量更新图谱 - 知识图谱 KG

    增量更新图谱 针对已经创建的知识图谱,您可以增量更新图谱,即在原有图谱的数据基础上增加新的数据更新知识图谱。 增量更新图谱 登录KG服务管理控制台,默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面,单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面

  • 执行知识图谱查询命令 - 知识图谱 KG

    执行知识图谱查询命令 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端执行gremlin查询命令。gremlin命令仅限于读取操作,禁止执行修改操作。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/gremlin-query

  • 创建信息抽取模型 - 知识图谱 KG

    创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时,选择使用自定义模型进行信息抽取,您需要在创建知识图谱之前,创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程,帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程,通过在控制台进行数据标注、模型训练,构建一个

  • 使用自定义抽取模型创建图谱 - 知识图谱 KG

    使用自定义抽取模型创建图谱 本章节以有关于人物和电影的非结构化数据为例,提供一个使用自定义的信息抽取模型创建知识图谱的流程,帮助您快速熟悉使用非结构化数据和自定义信息抽取模型创建图谱的过程。 首先,请仔细阅读准备工作罗列的要求,提前完成准备工作。然后在控制台上创建信息抽取模型和知识图谱,步骤如下:

  • 创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” - 知识图谱 KG

    创建知识图谱时,为何提示“角色权限校验失败” 问题描述 使用知识图谱时,单击“立即体验>选择创建知识图谱”,提示“角色权限校验失败”。 解决方案 因为当前使用的是子账号,如果子账号要使用的话需要给子账号用户组添加对应区域的“Tenant Administrator”权限或者“NLP