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发布数据集 数据集发布场景介绍 发布文本类数据集 发布视频类数据集 发布图片类数据集 发布气象类数据集 发布预测类数据集 发布其他类数据集 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集
微调：微调是将新数据应用于已有模型的过程。它适用于不改变模型结构参数和引入新要素的情况。如果您有新的观测数据，可以使用微调来更新模型的权重，以适应新数据。 区域中期海洋智能预测模型的训练类型选择建议： 区域中期海洋智能预测模型的训练支持预训练、微调两种操作，如果直接使用平台预置的区域中期海洋智能预
> 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。 图1 提示词工程 在提示词撰写区域，单击“设为候选”，将当前撰写的提示词设置为候选提示词。 候选状态的提示词将保存至左侧导航栏的“候选”中。 图2 设为候选 父主题： 横向比较提示词效果
Studio大模型开发平台首页。 在“我的空间”分页中，单击“创建空间”。 填写空间名称、描述，单击“确认”，完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间，进入ModelArts Studio大模型开发平台，平台支持数据工程、模型开发、Agent开发等功能。 如果用户具备多个空间的访问权限，可在页面左上角单击切换空间。
训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型
标注数据集 数据集标注场景介绍 标注文本类数据集 标注视频类数据集 标注图片类数据集 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集
数据集格式要求 文本类数据集格式要求 视频类数据集格式要求 图片类数据集格式要求 气象类数据集格式要求 预测类数据集格式要求 其他类数据集格式要求 父主题： 使用数据工程准备与处理数据集
"V", "S"]} geo_range：定义了数据覆盖的地理范围，纬度（lat）从-90.0到90.0，经度（lon）从0.0到360.0。 time_range：数据的时间范围，时间戳格式为毫秒数。 total_size：数据文件的总大小，单位为字节。 surface_featur
在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的气象类数据集，并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于气象类数据集，可选择的加工算子及参数配置请参见表1。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。
创建与管理工作流 工作流简介 创建工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
Coefficient）是一个重要的统计指标，用于衡量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，值越接近+1表示预报与观测的一致性越好，值为0表示没有相关性，而负值则表示反向相关。 RQE
工作空间功能旨在为用户提供灵活、高效的资产管理与协作方式。平台支持用户根据业务需求或团队结构，自定义创建独立的工作空间。 每个工作空间在资产层面完全隔离，确保资产的安全性和操作的独立性，有效避免交叉干扰或权限错配带来的风险。用户可以结合实际使用场景，如不同的项目管理、部门运营或特定的研发需求
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词，可以引导大模型生成用户期望的输出。提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验，来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程，用于对提示词进行统一管理。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。
在“创建加工数据集”页面，选择需要加工的视频类数据集，并设置数据集的名称和描述信息。 选择数据集时，默认选择当前空间的数据集。如果用户具备其他空间的访问权限，可以选择来自其他空间的数据集。 图3 创建加工数据集 单击“下一步”进入“算子编排”页面。对于视频类数据集，可选择的加工算子及参数配置请参见表1。 在左侧“添加算子”模块勾选所需算子。
到模型调用的各个环节。平台支持全流程的模型生命周期管理，确保从数据准备到模型部署的每一个环节都能高效、精确地执行，为实际应用提供强大的智能支持。 模型训练：在模型开发的第一步，ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了丰富的训练工具与灵活的配置选项。用户可以根据实
图片支持tar，Caption支持jsonl 图片+Caption指的是一张图片和与之相关的文字描述，Caption是对图片内容的简短说明或解释，帮助人们理解图片所表达的信息。 图片：图片以tar包格式存储，可以多个tar包。tar包存储原始的图片，每张图片命名要求唯一（如abc.jpg）。 Caption
影响到训练结果的准确性与有效性。通过标注，平台帮助用户提高数据的可用性，确保数据集与业务需求高度契合。数据标注的意义主要体现在以下几个方面： 提升训练数据的质量：通过高质量的标注，用户能够获得准确、可靠的标签数据，为后续模型训练提供更有价值的输入数据，提升训练模型的准确性和表现。
步骤2：配置Prompt 本样例场景实现应用中的提示词配置。 步骤3：添加预置插件 本样例场景实现应用的插件配置。 步骤4：配置对话体验 本样例场景实现应用的对话体验配置。 步骤5：调试应用 本样例场景实现应用的调试。 步骤1：创建应用 创建应用的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。
批量评估提示词效果前，需要先上传提示词变量数据文件用于创建对应的评估数据集。 提示词变量是一种可以在文本生成中动态替换的占位符，用于根据不同的场景或用户输入生成不同的内容。其中，变量名称可以是任意的文字，用于描述变量的含义或作用。 提示词评估数据集约束限制 上传文件限xlsx格式。
通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果，如果找到高质量的提示词，可以将这些提示词发布至“提示词模板”中。 在提示词“候选”页面，选择质量好的提示词，并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面，查看发布的提示词。 父主题： 开发盘古大模型提示词工程
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