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处理程序允许用户从表结构列集合中创建新的列。新创建的列名与处理程序名相同。处理程序的type和sourcecolumns属性是必需的属性。目前，type属性只支持“geohash”。Carbon提供一个简单的默认实现类。用户可以通过扩展默认实现类来挂载geohash的自定义实现类。该默认处理程序还需提供以下的表属性：
打包成Jar包，然后在客户端命令行上面进行提交 * 远程提交的时候，要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供，用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar包 * 再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交 *
为FE或BE的IP，建议任何情况下，都显式的设置该参数，避免后续机器增加新网卡导致IP选择不正确问题。“priority_network”的值是CIDR格式表示的，用于保证所有节点都可以使用统一的配置值。参数值分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10
打包成Jar包，然后在客户端命令行上面进行提交 * 远程提交的时候，要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供，用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar包 * 再通过storm客户端中storm -jar的命令进行提交 *
在聚合函数中，FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法，并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符，用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需要从不同维度来统计UV，如Android中的UV，iPhone中的UV，Web中的UV和总UV，这时可能会使用如下CASE
DETERMINISTIC：如果函数在使用相同的输入集调用时总是返回相同的结果集，则该函数被视为确定性。 NOT DETERMINISTIC：如果函数在使用相同的输入集调用时不返回相同的结果集，则该函数将被视为非确定性。 Null-call clause CALLED ON NULL INPUT 函数的行为。 RETURNS
HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 单击“计算实例”，选择对应租户名下待操作的计算实例。单击“LogUI”列的“Coordinator”或“Worker”，将在Yarn
SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
所示。 图1 设置Eclipse的编码格式 修改样例（未开启Kerberos认证集群可跳过此步骤）。 在4获取新建开发用户的krb5.conf和user.keytab文件后，修改ExampleMain.java中的userName为对应的新建用户，例如impalauser。
getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";
在Linux环境上调测程序前，需在Linux节点预安装客户端。 操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”文件在Linux节点上放置的路径。例如："/opt/client/conf/user.keytab"。 修改样例代码的配置文件路径，例如： private final
Flume客户端安装时会检查环境变量，如果没有可用的JAVA，会报错并退出安装。 指定的目录下已经安装有Flume客户端。 解决办法 如果报JAVA_HOME is null错误，需要使用命令： export JAVA_HOME=java路径 设置JAVA_HOME，重新运行安装脚本。
用WinScp工具将Storm客户端导入Linux环境并安装，具体请参见准备Linux客户端环境。 数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 D
clean_hours_retained clean保留多长时间内的数据文件。 否，默认24小时。 clean_commits_retained clean保留多少commits写的数据文件。 否，默认10。 archive_policy archive使用的执行策略。 否，默认使用时间策略。 archive_hours_retained
getConfiguration(); // 对于需要访问ZooKeeper的组件，需要提供jaas和krb5配置 // 在Map中不需要重复login，会使用main方法中配置的鉴权信息 String krb5 = "krb5.conf";
量增加的场景下，大流量会导致状态数据增加，增加存储压力，从而导致作业稳定性下降，或TTL过期可能出现数据关联不准确。 对于数据关联次数确定的业务，可以使用JTL（Join-To-Live）特性减少状态后端压力，JTL指根据关联次数确定数据是否过期，其可以通过如下两种方式配置： 仅支持Flink
新时间进行排序，刷新用户组信息。 开启Hive动态分区参数。 set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 创建一个临时表存储去重后的数据。 CREATE
本章节主要介绍Doris创建数据库的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [PROPERTIES ("key"="value", ...)]; 使用示例 使用具有Doris管理权限的用户通过MySQL客户端连接到Doris。
properties").getPath(); // 包含配置信息的文件 String file = "file://" + hiveClientProperties; // 运行时，把配置信息放到HDFS上 config.set("tmpfiles"
产数据的作业，等待Kafka的消费作业消费完Kafka中的存量数据后，再执行下一步操作。 停止所有与HDFS、HBase、Hive相关的业务和作业，然后停止HBase、Hive服务。 打通数据传输通道 当源集群与目标集群部署在同一区域的不同VPC时，请创建两个VPC之间的网络连接
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