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如果你对以上的学习路线有了较清楚的认识，但可能自己不好容易找到这些资料，那么可以参考我整理好的学习内容，包括对初学编程，大一、大二、大三、大四以及毕业了工作了几年后，都应该找什么样的资料学习的一个汇总。按照不同阶段的学习范围把资料分到不同的文件夹去，方便所处不同阶段的读者可以有一个相对准确的学习范围。 资料
本书主要是讲在网络时代，企业的经济管理方法。主要内容分为对内和对外两个方面，对外关于供应链市场和客户，对内有知识、文化、运行战略和组织、以及财务和人力等。 其中最主要的内容有企业再造、网络营销、知识管客户关系管理、网络型组织、人力资源管理、学习型组织、和财务管理。 每项管理
这一工作，透彻了解LLVM的中间语言无疑是非常必要的工作。LLVM相对于gcc的一大改进就是大大提高了中间语言的生成效率和可读性， LLVM的中间语言是一种介于c语言和汇编语言的格式，他既有高级语言的可读性，又能比较全面地反映计算机底层数据的运算和传输的情况，精炼而又高效。1.1
模型标记的记忆方法ai(j)a^{(j)}_{i}ai(j)表示的是第jjj层的第iii个激活单元θ(j){\theta}^{(j)}θ(j)代表从第jjj层映射到第j+1j+1j+1层的权重矩阵；例如：上图所示的神经网络中θ(1)\theta^{(1)}θ(1)的尺寸为 3*4。其尺寸具体表示为：以第jjj
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本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。实验目标与基本要求通过本实验，您将能够：① 使用ModelArts Notebook编写Python代码② 熟悉Python基础实验摘要操作前提：登录华为云1.准备数据2.Python代码实现3
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 文章目录
由于使用了aes加密，要想成功利用漏洞则需要获取aes的加密密钥，而在shiro的1.2.4之前版本中使用的是硬编码。其默认密钥的base64编码后的值为kPH+bIxk5D2deZiIxcaaaA==，这里就可以通过构造恶意的序列化对象进行编码，加密，然后作为cookie加密发送
✨— 机器学习 —✨ @toc 一、线性回归能用于分类吗？ logisticlogisticlogistic（数理逻辑）回归算法(预测离散值 yyy 的 非常常用的学习算法 假设有如下的八个点(y=1或0)y=1 或 0)y=1或0),我们需要建立一个模型得到准确的判断，那么应该如何实现呢
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。
位置环 写在最后 基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 Field Oriented Control 磁场定向控制 (FOC)，FOC是有效换向的公认方法。FOC
任务1：张量个人华为云账号为：hw43985887，所以维度即为4*3*9，元素为8任务2：数据加载及处理混洗之前数据混洗之后根据大佬加加几行代码的最后输出结果：任务3：没有做哈哈哈。华为云ID:hw43985887邮箱：weizj0328@126.com
-l命令可以查看目录或者文件的详细信息，其中第2～10个字符代表了文件的访问权限，当中的每3个为一组，左边三个字符表示所有者权限，中间3个字符表示与所有者同一组的用户的权限，右边3个字符是其他用户的权限。这三个一组共9个字符，代表的意义如下： r 可读权限 对文件而言，具有读取文件内容的权限；对目录来说，具有浏览目录的权
本案例将详细介绍怎样用自动学习方法基于CAU地标数据集快速构建地标识别应用。将介绍如何订阅和标注CAU地标数据、并进行模型训练和部署。ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点，用户无需编码，无需AI背景，就可以使用自动学习快速构建
#返回数组最小元素的索引 np.argmax(arr) #返回数组最大元素的索引 np.cumsum(arr) #计算所有元素的累计和 np.cumprod(arr) #计算所有元素的累计积 默认返回多维数组的全部的统计结果,如果指定axis则返回一个当前轴上的结果； 获取最大值最小值的位置
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