【物联网课程学习课堂笔记】《人人学IoT》3.1 NB-IoT与Niubility

阐述NB-IoT的基本概念：Narrow Band，基于窄带的通信技术，构建于电信运营商的蜂窝移动网络SigFox与LoRa都是SubG免授权频段，NB-IoT是SubG授权频段NB-IoT核心网包含4个网元，这四个网元也是LTE的网元：MME，移动性管理实体，负责信令处理部分H

【物联网课程学习课堂笔记】关于《LiteOS内核实战教程》课程的吐槽

名师讲堂：LiteOS内核实战教程这个课程无法播放了。等了2天了，换了网络也是不行。请抓紧解决

【零基础学习vpn】之vpn配置指南--第二篇Cisco对接基础

本帖最后由 樱桃小丸子 于 2017-9-22 18:42 编辑 <br /> <b>Cisco ASA5520系列对接基础信息</b> 一、<b>Cisco ASA5520系列产品简介</b> Cisco ASA5520系列防火墙是Cisco公司推出的集路由、VPN、入侵防御

High skr 人，华为云高校学习营（AI+大数据）福利升级啦！！

学习笔记 - 基于分层风格解耦的图像到图像转换

近来，图像到图像的转换在完成多标签（即，以不同标签为条件的转换）和多风格（即，以多种风格生成）任务上都取得了重大进展。但是，由于标签中未开发的独立性和排他性，通过对转换结果进行不受控制的操作而破坏了现有的工作。在本文中，我们提出了分层风格解耦（HiSD）来解决此问题。具体来说，我

大佬们有么有关于工作流方面的学习资料啊，视频啥的

【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》3.1 NB-IoT=Niubility？

课程知识点：1、NB-IoT总体架构2、NB-IoT网络由以下组成：感知层、网络层、平台层、应用层心得：NB-IoT是华为等几大通信厂商技术融合的结果，是构建在运营商蜂窝移动网络上的窄带通信技术。

李宏毅强化学习完整笔记！开源项目《LeeDeepRL-Notes》发布

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1MW411w79n项目地址：https://github.com/datawhalechina/leedeeprl-notes

基于AutoSearch进行搜索“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

志中的accuracy作为本次搜索所关注的核心指标。使用AutoSearch进行超参搜索，用户无须进行业务代码修改，不用维护多套代码，可以做零成本迁移，目前已支持FixNorm，TPE（Tree of Parzen Estimators），Bayesian Optimizatio

Mysql学习（十）-- Mysql子查询关键字的使用（in和exists）【转】

格式：select ... from table where exists (subquery)；可以理解为：将主查询的数据，放到子查询中做条件验证，根据验证结果（TRUE 或者 FALSE）来决定主查询数据结果是否得到保留。如下:select * from A where exists

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学习 K8s 和 Docker 的意义在哪里？

CSDN（ID：CSDNnews）注：云原生入门技能树（https://bbs.csdn.net/skill/cloud_native）本文是在知乎上对同名问题做的回答。直接答案: 是！细细说下为什么。从前，写代码只要在单机上写即可，但是编程会演化。例如，写单机程序。写一个单机命令行程序; 写一个单机

学习笔记 - 倒排表在搜索和识别图像中对象的应用

搜索和识别图像中的对象已成为图像处理和计算机视觉领域的重要研究课题。给定输入查询图像，尽可能快地在大数据集中寻找类似图像，是非常具有挑战性的任务。训练时使用局部不变描述符技术描述图像，然后使用倒排索引在数据库中索引图像以用于后续进一步的查询。根据视觉词汇表量化图像局部特征描述符，

分享机器学习趋势论文——图形神经网络能帮助逻辑推理吗？

马尔科夫逻辑网络的后向参数化。为了解决这个问题，作者们设计了ExpressGNN架构，其中有额外的几层可调节的嵌入，作用是对知识图中的实体做层次化的编码。    转自，杨晓凡，https://www.leiphone.com/news/201912/GsRSElsUReef0z7o

【ModelArts】【机器学习框架安装】想要安装的 torch 版本在ModelArts上不存在

【功能模块】ModelArts创建模型【操作步骤&问题现象】1、在控制台-模型中创建模型，环境要求大于 1.2.0 版本的 pytorch2、模型构建过程出错，日志显示没有满足版本要求的 pytorch安装包 【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

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从HDFS的写入和读取中，我们能学习到什么

最近开发过程涉及了一些和文件读取有关的问题，于是对hdfs的读取机制感到兴趣，顺便深入学习了1下。 写入 客户端向NameNode发出写文件请求，告诉需要写的文件名和路径、用户 NameNode检查是否已存在文件、检查权限。如果通过，会返回一个输出流对象 注意此时会按照

机器学习与大数据分析的结合：智能决策的新引擎

得我们可以通过分析数据从中获取有价值的信息和洞见。机器学习作为一种数据驱动的技术，能够通过学习历史数据中的模式和规律，对未来进行预测和优化。而大数据分析则为机器学习提供了丰富的数据来源和强大的计算能力。本文将详细探讨机器学习与大数据分析的结合，并通过具体代码示例展示其实现过程。 项目概述

【视频课程】【快速上手原理图设计】课程已上线云学堂，欢迎大家观看学习~

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模型树：一种高效的学习与认知工具

模型树在实际应用中具有广泛的前景和价值。以下是几个主要的应用场景： （1）个人学习：对于个人学习者来说，模型树可以帮助他们更好地组织和规划学习内容，提高学习效率。通过构建自己的模型树，学习者可以更加清晰地了解自己的学习进度和掌握情况，及时发现和解决学习中的问题。 （2）教育教学：在教育教学领域，模型树可以