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吴恩达老师机器学习视频课程笔记简记 1 第7章节 课时46: Logistic回归 是一个 二分类问题 Logistic案例Email垃圾分类商城交易虚假交易信用卡盗刷肿瘤良性和恶性判断
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【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、问题:在训练作业教程中给出的两个网站都显示无法安全下载wine.data2、【截图信息】Wine数据集官网下载出现的问题华为云OBS中下载出现的问题【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)
论文 :Logical Expressiveness of Graph Neural Networks链接:https://grlearning.github.io/papers/92.pdf让我们继续来考察图神经网络的逻辑表达。论文 7 中对哪些GNN架构能够捕获哪个逻辑级别进
之所以想要写这篇文章主要是由于很多blog都没有讲明白什么是退化解,以及主流的Self-supervised Learning是如何解决这个问题的,感觉完全没有写到点子上(避重就轻),然而我认为如何避免形成退化解才是Self-Supervised Learning最有意思的点。以
ES作为一个分布式系统,需要多个节点协同,来管理集群,处理用户请求。那么很自然有个问题,ES的集群是如何组建起来的?所谓集群,就是多台计算机一起协同工作。 既然是协同工作,那么就必须步调一致,步调一致才能得解放。需要有领导这个角色来协调资源, 这个角色在ES中命名为Master。
摘要:针对当前现有的密文技术存在的不足进行改进,本文提出一种新的安全密文模糊检索算法,该算法的原理是依据关键词在文档的出现的频率进行关键词语义词库的构建。在进行检索的时候,云服务商可以对用户提交的检索关键词利用算法进行扩展,由扩展得到的关键词进行检索,然后对所检索文档进行相关度的排序
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# 一、实验准备 ## 1.实验环境 - 一块stm32开发板(推荐使用小熊派),以及数据线 - 已经安装STM32CubeMX - 已经安装KeilMDK,并导入stm32开发板对应的芯片包(小熊派使用的是STM32L431RCT6) - 准备一个串口调试助手,我使用的是UartAssist(包含在附件中)
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每天坚持看java视频+写笔记冲冲冲
1.开箱 Hilens做工还是很好的 小巧方便进行安装部署在各种地方 2.初次见面的误会 下图是整个的使用流程,本以为就是一台普通的嵌入式GPU计算设备,但是直到我开箱插电连接HDMI显示器,显示器没有任何画面的时候我才知道事情没有这么简单,第一次意识到是一台
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比如在速度和准确度方向,这两张算法有区别吗?哪一种更好一些呢?