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纯数字,且不能以下划线开头。 conf 否 Array of Strings 用户以“key/value”的形式设置用于此作业的配置参数。目前支持的配置项请参考表3。 tags 否 Array of Objects 作业的标签。具体请参考表4。 engine_type 否 String
是否强制重启,“action”为“restart”时可选择配置,默认为“false”。 cu_count 否 Integer 扩容或者缩容的cu数。“action”为“scale_out”或者“scale_in”时可选择配置。“cu_count”必须是16的倍数。 响应消息 表3 响应参数
化漏洞(CNVD-2022-40233)等,如发现服务模块涉及漏洞影响,会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置。 父主题: 安全
数据库时区。 这里它指向 'SYSTEM',也就是数据库服务器的系统时间('system_time_zone')。而这个系统时间在这里指向 CST,所以,最终数据库时区才是 CST。 time_zone 数据库所在服务器的时区,服务器是台主机。 如本地数据库所在计算机的默认时区是中国标准时间,则查出来
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源,如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
客户创建增强型跨源连接DLI和DWS,安全组已配置出方向规则到关联队列,使用的是密码形式的跨源认证,报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下: 安全组配置不正确 子网配置不正确 处理步骤 检查客户
cluster_address 是 Redis实例连接地址。 password 否 Redis实例连接密码,当设置为免密访问时,省略该配置项。 value_type 是 指定数据类型。支持的数据类型包括:string, list, hash, set, zset。 key_column
并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。
并行文件系统的详细介绍和使用说明,请参见《并行文件系统特性指南》。 配置DLI作业桶 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置 > 工程配置”。 在“工程配置”页面,选择“DLI作业桶”,单击配置桶信息。 图1 工程配置 单击打开桶列表。 选择用于存放DLI作业临时数据的桶,并单击“确定”。
数并增加source并发解决。 作业一个算子反压高(红色),而其后续的多个并行算子都不存在反压(绿色) 该场景说明性能瓶颈在Vertex2或者Vertex3,为了进一步确定具体瓶颈点算子,可以在FlinkUI页面开启inPoolUsage监控。如果某个算子并发对应的inPoolU
导入数据时只能指定一个路径,路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表,需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致导入失败。 导入文件支持CSV,Parquet,ORC,JSON和Avro格式,且编码格式仅支持UTF-8。 前提条件
作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数: “最大重试次数”:设置作业失败重试次数,最大值为“100”。 高级配置 暂不配置 现在配置:包括以下两项参数 选择依赖资源:具体参数请参考表3。 计算资源规格:具体参数请参考表4。 表2 Spark参数(--conf)配置跨源作业的依赖模块说明
flink_max_op_latency Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间,单位ms。Flink时间模型具体可以参考配置时间模型。 ≥0 Flink作业 10秒钟 flink_max_op_backpressure_level Flink作业最大算子反压 展
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括:urllib3
权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI,需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 scan.partition
上角“设置”,可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数,同时,为了避免数据倾斜,在INSERT语句后可加上“distribute by rand()”,可以增加处理作业的并发量。例如: insert
String 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 username 否 无 String 数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 password 否 无 String 数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 scan.partition
(DLI)”,单击“下一步”。 图4 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接连接参数。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图5 配置DLI数据源连接参数 配置完成后,单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台,选择“集群管理”
(DLI)”,单击“下一步”。 图5 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接连接参数。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图6 配置DLI数据源连接参数 配置完成后,单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。 登录CDM控制台,选择“集群管理”