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实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表12,数据源参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表13,算法参数配置。 表10 data_source参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 platform 是
用于存放近线任务结果数据,宽表形式。 │ obs-model-data 排序模型保存路径。 └ obs-config-data 计算引擎配置地址,用来记录计算引擎的日志。 父主题: 数据格式规范
"platform_parameter": { "cluster_name": "res_two" }, "config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" }, "storage": { "platform": "CloudTable"
computing_resource 否 String 指定DLI运行任务的资源规格。 config_load_path 是 String 读取配置源路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String
络等。利用核函数建模特征交互,实现了参数共享,减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否 JSON 其他配置,预留字段。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。
智能场景简介 针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习
些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加用户特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置。当“特征值类型”为“多值枚举型”时,您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下: “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小
“调度类型”:包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”:选择具体的调度时间。可在此下拉框中勾选具体的时间点。 “时间间隔(小时)”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 设置完成后,单击“确定”,重新导入数据。 父主题: 数据质量管理
"platform_parameter": { "cluster_name": "res_cluster" }, "config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" } }, "response_info": { "is_success":
命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。
预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是
res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 title 是
在线服务API 获取规格列表 部署服务 预测接口 预测接口(排序) 预测接口(文本标签) 更新服务 查询服务列表 查询服务详情 订阅服务 停止/启动服务 删除服务 查询镜像列表 父主题: API(V1不推荐)
自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?
获取访问密钥(AK/SK) 由于使用RES时,上传数据、进行计算等需要依赖其他服务,若没有添加访问密钥则无法使用其他服务。 获取访问密钥 登录华为云,在页面右上方单击“控制台”,进入华为云管理控制台。 图1 控制台入口 在控制台右上角的帐户名下方,单击“我的凭证”,进入“我的凭证”页面。
什么是推荐系统 推荐系统(Recommender System,简称RES) ,基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务,并帮助企业构建个性化推荐应用,助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 RES优势 开放式推荐 提供完整的推荐平台和原子推荐算法,不绑定客
排序策略 排序策略简介 排序策略用于训练排序模型,该模型将被用于对召回策略召回的候选集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。排序模型可对LR、FM、FFM、DeepFM和PIN等模型进行训练,具体包括如下内容: 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
情。 如何选择可用区? 是否将资源放在同一可用区内,主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力,建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低,则建议您将资源创建在同一可用区内。 区域和终端节点 当您通过API使用