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connector版本需要不低于2.0.1,详细代码参考DISFlinkConnector相关依赖,如何配置connector,详细参考自定义Flink Streaming作业。 若读取DIS,且配置groupId,则需要提前在DIS的“App管理”中创建所需的App名称。 请勿将disToDis
"select * from t1" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API
"table_name": "autotest" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: SQL作业相关API
] } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 表相关API(废弃)
所在行的“操作”列,单击“编辑”进入SQL编辑器界面。 在SQL编辑器界面,单击“设置”,在“配置项”尝试添加以下几个Spark参数进行解决。 参数项如下,冒号前是配置项,冒号后是配置项的值。 spark.sql.enableToString:false spark.sql.adaptive
ts主机和ip映射信息添加到“主机信息”参数中。 当配置项支持参数化时,表示将记录中的一列或者多列作为该配置项的一部分。例如当配置项设置为car_${car_brand}时,如果一条记录的car_brand列值为BMW,则该配置项在该条记录下为car_BMW。 若支持动态列,则其
(推荐使用)上传至OBS管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,在作业配置时选择对应的OBS路径。 (DLI程序包功能即将停用)上传至DLI管理程序包:提前将对应的jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包,在作业配置时选择对应的DLI程序包。 本节操作介绍在DLI管理控制台上传并管理程序包的方式。
升级引擎版本后是否对作业有影响: 功能增强,无影响 默认配置spark.sql.adaptive.enabled=true 说明: Spark2.4.x:在Spark 2.4.x版本中,默认情况下spark.sql.adaptive.enabled配置项的值是false,即自适应查询执行(Adaptive
删除。 在提交Spark SQL或Flink SQL作业时,无需手动配置Hudi的 hoodie.write.lock.provider 配置项,但在提交Spark jar作业时必须手动配置,请见 Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为: 计算引擎 版本
列。 更多属性参数配置请参考DLI SQL属性参数说明。 图8 编辑DLI SQL节点属性 属性编辑完成后,单击“保存”,保存属性配置信息。 配置作业调度 由于创建库表只需要执行一次,所以本示例只设置为单次调度。 鼠标左键单击作业画布空白处。 单击 “调度配置” ,选择 “单次调
jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表:Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。 配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 snapshot(snapshot同时也是默认值,因此可以缺省)。 object HudiDemoScala
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意: 后缀名必须匹配在Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic:'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置,如'key.deserializer'和'value
高级选项:选择“自定义”。 网段:配置队列网段。例如,当前配置为10.0.0.0/16。 队列的网段不能和DMS Kafka、RDS MySQL实例的子网网段有重合,否则后续创建跨源连接会失败。 其他参数根据需要选择和配置。 参数配置完成后,单击“立即购买”,确认配置信息无误后,单击“提交”完成队列创建。
" } ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 表相关API(废弃)
Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程
细粒度权限:dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0 using
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意: “properties.”中的后缀名必须是Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic:'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置,如'key.deserializer'和'value
Windows系统,支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具,版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 开发流程
CDM支持数据库、数据仓库、文件等多种类型的数据源,通过可视化界面对数据源迁移任务进行配置,提高数据迁移和集成的效率。 具体操作请参考迁移外部数据源数据至DLI。 图1 迁移数据至DLI 配置DLI读写外部数据源 如果您不想将数据导入OBS或DLI的数据表中,DLI提供的跨源访问
62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 Maven工程的pom.xml文件配置请参考JAVA样例代码中“pom文件配置”说明。 pom文件配置中依赖包 <dependency>