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人工智能冷热联供调控系统：提升能源管理效率的智能选择
人工智能冷热联供调控系统是一种集远程数采、数据存储分析、无人值守控制和 大数据 挖潜ai等功能于一体的智能平台。该系统可以根据气象预报和用能需求，实现源端按需蓄能，从而提高能源利用效率。下面我们来看一些用户案例，了解该系统在不同领域的应用。
沈阳三好街百脑汇电子商城是一家知名的电子商城，他们采用人工智能冷热联供调控系统进行冷热供应管理运维。通过配合三端一体冷热联供系统，他们实现了设备管理优化、运营管理优化和生产执行优化。通过可视化管理，将机器 数字化 与业务模型相融合，运维人员从原来的7人全天值守减少到1人巡检。设备维护费用降低近100万元，用能费用从原来约50元/平方米降低到约18元/平方米，每年节省约60万元。
沈阳城市学院是一所综合性高校，他们采用人工智能冷热联供调控系统后，实现了从传统热源孤立、盲目、粗放、耗能的供热转向三端一体、有的放矢、精准管控、节能高效的管理和供应。运维人员从原来的6人全天值守减少到1人巡检，能源费用降低28.5%，设备及管网和末端故障率降低90%以上。
国家电投山西繁峙200mw风电电蓄热居民供暖项目采用人工智能冷热联供调控系统后，其管理水平大大提高。通过产品全生命周期管理优化，使整个区域的设备在 自动化 基础上升级为智能化运行。实现了数字孪生、物联呈现，实时展现设备数据，生动还原设备状态，远程下发设备指令，手机、pc、运维大屏随时查阅。
山西段王煤业友众矿采用人工智能冷热联供调控系统后，实现了管理优化、节能降耗。每年节省人工费用21.06万，每年节省能源费用564.82万。
以上只是一些用户案例的介绍，人工智能冷热联供调控系统在十多个省份的1200余万平方米、300余个项目中都得到了广泛应用。无论是居民供暖、工厂生产还是商城运营，该系统都能提高能源管理效率，降低人工及能源材料成本和故障率。
人工智能冷热联供调控系统的应用不仅提高了能源利用效率，还实现了 信息化 与生产供应及保障的融合，提高了管理水平。对于中小企业来说，这是一种智能化的选择，可以帮助他们降低能源成本，提高运营效率。无论是在商业领域还是工业领域，人工智能冷热联供调控系统都是一种值得推荐的智能设备。
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