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数据治理与分析平台是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、 数据可视化 、数据应用于一体的软件产品。它秉持智能互动、敏捷的设计理念，面向制造行业提供 数字化 精益生产管理体系。
中国航发某厂生产管控系统是该平台的一个用户案例。该厂亟需打造统一的生产管控体系。该平台的 解决方案 包括打通企业各类生产数据信息，包括生产计划、生产准备、外委外协、物料齐套、生产能力等；以各类生产活动会议为主线，构建支持会议召开的bi界面；通过问题督办功能实现问题高效闭环处理；通过重点件号管理和库存预锁定功能提升对瓶颈件号的管控能力，构建了以交付为目标，以问题及时发现、闭环处理、及时干预为理念的业务 一体化 生产指挥中心。
该解决方案的创新变革包括建设前后生产现场发生异常问题的处理方式的变化。建设前依赖人工反馈上报，处理效率低下。建设后通过管控平台的报警管理功能，将报警信息推送到生产管理人员，1小时内未响应直接向领导推送报警信息。建设前会议组织严重依赖会议材料的准备，建设后通过管控平台设计的业务场景组织召开会议。通过这些创新变革，该厂的生产配套率提升了30%，交付能力批产型号同比增长52%，周期压缩件号比达32%。
另一个用户案例是中核集团某公司核电系统智能运维与健康管理平台。该平台的背景是随着核电站运行机组的增加，对于运维数据的及时分析和安全监管的需求也日益明显。然而，由于核电系统设备的结构复杂、运行工况恶劣、作业环境危险等特征，工作人员不能直接进入生产环境现场对故障进行排查与检修。因此，该公司急需提升对关键设备的故障诊断和运维策略能力。
最后一个用户案例是基于人工智能技术的冲压件质量检测及工艺优化。在机械制造中，冲压成形已成为非常重要的塑性加工方法，广泛应用于汽车、航空航天、电器等工业领域。某知名汽车制造企业的冲压车间建有三条冲压生产线，主要生产侧围、翼子板、车门、引擎盖等轮廓尺寸较大且具有空间曲面形状的乘用车车身覆盖件。
该平台的解决方案包括通过建设 大数据 平台实现对工厂冲压车间的所有设备、模具、材料、制造过程数据、质检数据的集成、存储与统一管控；借助基于机器学习的数据挖掘和基于机器视觉的智能检测技术，实现对侧围冲压开裂的预测和产品表面缺陷的智能识别；通过数据挖掘和机器学习算法，建立冲压工艺智能预测模型，实现冲压件开裂风险的准确预测；通过分析评估，制定生产过程参数组合控制策略，优化冲压工艺和质量把控。
以上三个用户案例展示了数据治理与分析平台在不同行业的应用价值。通过该平台，企业可以实现对各类生产数据的集成、分析和应用，提升生产管控能力；实现对设备运行状况的实时监测和故障诊断，提升设备健康管理能力；实现对企业运营状况的全域立体展示，提供决策支持。数据治理与分析平台将成为企业提升数据管理与决策能力的重要工具。
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