煜祺智慧配料系统：智能化提升配料效率

煜祺智慧配料系统是一款基于华为云ei的智能配料系统。它通过将行业与企业生产数据结合，利用华为高性能ai算法和强大的算力，实现产品质量的准确预测和最优配比方案的输出。该系统还可以实现迭代刷新，不断优化配料方案，提升配料效率。

智慧配煤案例：鑫磊集团智慧配煤场景方案

鑫磊集团智慧配煤场景方案是智慧配料系统的一个典型应用案例。该方案将配煤操作软件化呈现，后台已经关联企业的原料煤库存系统，并引入第三方的大量原料煤数据信息。这使得配煤师可以在操作时根据需要选取需要使用的原煤，并输入煤种原料煤的配比上下限值。同时，该系统与焦化企业的原料煤库存数据相关联，能够实时获取到企业炼焦原煤的所有信息。配煤师通过勾选的方式来选取需要使用的各种原料煤，并准确地看到所选煤种的各个特征指标等信息。在选择时，配煤师可以对每个煤源所需要使用的最大最小占比进行修订。另外，还可以设置每个原料煤的库存参与模型优化。在该操作页面中，还需要确定焦炭的质量指标和炼焦的工艺流程，主要是确定炼焦的炉温及结焦时间长度。

智慧配煤案例解决的问题主要有三个：根据原材料质量及数量进行预测焦炭质量、配比预测预测焦炭产品所需原料配比、系统记录实际生产质量跟预测质量对比，训练优化配比模型。

另一个智慧配料案例是青岛大丰食品。该企业通过智慧配料系统获取企业原料库产品信息及原材料信息，根据生产计划进行原料选择，并输入各种原材料实际占比，可以进行产成品的质量预测。智慧配料系统通过深度结合行业知识和ai数据驱动的方式，结合华为高性能ai算法和强大的算力，在保证产成品质量的前提下，实现原材料及半成品配比方案的优化输出。配比方案可以按照成本、库存、质量等维度进行输出。

智慧配料系统的使用场景包括原料库、产成品生产等。在原料库中，根据产地、品种、辣度、色价、赭曲霉等不同的属性，可以设置投料必选或不可选等规则。库存可以预设阀值，低于阀值时会预警显示。原料的属性、批次、库存成本等可以通过excel导入至系统，后期可以通过对接企业的金蝶erp读取物料列表，查看条件筛选数据，修改模板下载以及批量数据导入。

配比优化及质量预测方面，根据生产单确定要生产的产成品的数量、质量指标等，选择产成品bom，并根据预设的投料规则或经过人工调整，确认投入生产的原料或半成品。在保证质量符合要求的前提下，通过ai算法输出成本最优及库存最优的配比优化方案。产成品的生产有两种工艺的生产线，一种是使用原料通过打粉生成产成品，另一种是使用打碎后的半成品生成产成品。两种工艺在配比优化上有差异，第二种工艺优先使用半成品入料。出配方时，只用考虑有辣度的籽皮、把杆等这些原料或半成品。

智慧配料系统在模型部署完成后，可以通过人工智能配料系统反馈给模型进行训练学习，不断完善提高模型准确率及配比优化效果。

总的来说，煜祺智慧配料系统通过智能化的方式，提升了配料效率，帮助企业实现准确预测和最优配比方案的输出。无论是配煤还是配料，都能够在保证产品质量的前提下，提高生产效率，降低成本，为企业的发展带来更大的价值。

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