本文由AI智能模型生成,在自有数据的基础上,训练NLP文本生成模型,根据标题生成内容,适配到模板。内容仅供参考,不对其准确性、真实性等作任何形式的保证,如果有任何问题或意见,请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
nb- iot 无线声振温一体传感器:实现设备健康状态监测的利器
nb-iot无线声振温一体传感器是一款由微著巡音推出的创新产品。该传感器集成了三轴振动加速度、声音和温度信息,并采用冲击脉冲检测方法,适用于各类旋转设备,包括电机、泵、压缩机和风机等。它能够监测设备的健康状态,特别适用于低速重载工况下的设备。
用户案例1:核电厂循泵电机异音诊断
在某核电厂的4号机组2号循泵电机大修后出现异音问题。为了找出问题原因,核电厂在电机的非驱动端和驱动端轴承座部署了声振温在线监测系统。监测结果显示,存在异响问题的电机非驱动端的冲击脉冲和声学指标数值均高于正常电机。经过进一步的日常在线监测,发现电机非驱动端轴承内圈表面存在轻微划伤问题,并且有恶化趋势。建议用户在大修期间进行解体检修,验证结果与诊断一致,成功避免了设备意外停机带来的安全风险和经济损失。
用户案例2:煤化工企业滚动轴承中晚期故障诊断
某煤业集团安装检修分公司反馈一台挤压机减速箱存在异响问题。为了找出问题原因,工厂在减速箱输入轴驱动端轴承座和非驱动端轴承座位置分别布置了声振温一体传感器。经过分析,发现异常减速箱冲击脉冲指标明显高于正常减速箱系统,并且冲击脉冲波形中存在幅值较大的1935hz输入轴转频周期性冲击。进一步分析发现,频谱中存在输入轴转频及其倍频轴承内圈故障特征频率1993hz及其倍频,推测为滚动轴承内圈剥落问题。工厂随即对减速箱进行拆解维修,发现滚动轴承内圈圆周方向出现严重剥落,验证结果与诊断一致,成功避免了设备意外停机带来的安全风险和经济损失。
用户案例3:矿石码头滚筒裂纹故障诊断
某港口矿石码头的皮带机长期运行于低速重载工况,滚筒筒体焊缝开裂问题时有发生。为了预防皮带机在运行过程中出现筒体断裂,工厂在滚筒轴承座上部署了无线声振温传感器进行在线监测。期间,监测点冲击脉冲指标发出预警,进一步分析发现该滚筒冲击脉冲波形中存在与滚筒转频一致的周期冲击。据此推测,该滚筒出现筒体裂纹故障。工厂对该滚筒进行拆解检查后发现筒体端面出现明显裂纹,验证结果与监测分析一致,有效实现了皮带机滚筒故障预控,降低了设备运行安全风险。
用户案例4:滚动轴承润滑不良故障诊断
上充泵是一种常见的设备,润滑不良是造成轴承过早损坏的重要原因。为了预防设备在运行过程中出现润滑不良故障,保证设备的安全稳定运行,工厂在上充泵轴承座上部署了无线声振温传感器进行在线监测。期间,监测点冲击脉冲指标发出预警,分析发现该冲击脉冲指标明显高于正常润滑状态下的冲击脉冲指标,判定该轴承润滑状态稍差并有缓慢劣化趋势。工厂立即改善轴承润滑,验证结果显示指标回落明显,轴承润滑不良特征消失。通过预警帮助用户及时动态地完成注油工作,保证设备的安全稳定运行,延长轴承的使用寿命。
综上所述,nb-iot无线声振温一体传感器是一款功能强大的设备健康状态监测工具。它的应用案例涵盖了核电厂、煤化工企业、矿石码头等不同行业,成功帮助用户实现了设备故障预控,降低了设备运行安全风险,提高了设备的可靠性和使用寿命。如果您也想要实现设备的智能监测和预警,nb-iot无线声振温一体传感器将是您的不二选择。
本服务提供商:苏州微著设备诊断技术有限公司