本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
云徙标准数据中台系统：打造智能推荐系统，提升用户体验
某企业b2c商城智能推荐系统的建设是为了实现千人千面的个性化推荐效果，从而提升消费者在b2c商城的体验，进而促进企业业绩增长。该企业以生产及经销日用消费品为主要业务，希望对消费者在企业自建b2c商城中留下的用户数据进行深度挖掘，建设智能推荐系统。
然而，该企业在推荐系统建设过程中面临一些问题。首先，企业存在数据分散且冗余的情况，数据标准不统一，无法统一管理和应用。其次，需要离线及实时数据采集，整合企业b2c商城用户端和管理端、wmss、 crm 等业务系统的数据源。最后，需要实现十二个场景的千人千面的个性化推荐效果，包括首页banner推荐、首页分类推荐、首页商品推荐、宫格产品二级分类商品推荐、商品关联推荐、买了又买商品推荐、搜索发现推荐、搜索结果推荐、素材展示列表推荐、素材搜索结果推荐、课程搜索结果推荐、课程展示列表推荐。
为了解决这些问题，该企业选择了云徙标准数据中台系统（idedata）。云徙标准数据中台系统是云徙数舰系列产品的组成部分，融合了 数据集 成、数据开发、模型建设、标签建设、数据质量、数据服务、数据资产等核心功能，能够帮助企业一站式建设数据中台，释放数据价值，赋能业务。
云徙标准数据中台系统具有以下特点和优势。首先，它支持离线和实时数据采集，能够满足企业对数据的及时性和准确性的需求。其次，系统具备强大的数据整合能力，可以将企业b2c商城用户端和管理端、wmss、crm等业务系统的数据源进行规划设计，实现数据中心的统一管理。此外，系统还提供了丰富的场景和推荐算法，可以根据用户的行为和偏好，实现个性化的推荐效果，提升用户体验。最后，系统还支持数据质量管理和数据资产管理，帮助企业提高数据的质量和价值。
通过使用云徙标准数据中台系统，该企业成功解决了数据分散、冗余和标准不统一的问题，实现了数据的统一管理和应用。同时，通过个性化的推荐效果，提升了消费者在b2c商城的体验，促进了企业业绩的增长。
总之，云徙标准数据中台系统是一款功能强大的智能推荐系统，能够帮助企业解决 数据管理 和个性化推荐的问题，提升用户体验，赋能业务。对于像某企业这样的b2c商城来说，建设智能推荐系统是提升竞争力和实现业务增长的重要举措。
本服务提供商：广州云徙科技有限公司
