tdengine时序大数据处理引擎hcs版案例

tdengine时序 大数据 处理引擎(hcs版)：高性能分布式支持sql的 时序数据库

tdengine时序大数据处理引擎(hcs版)是一款高性能分布式支持sql的时序 数据库 。它具备内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能，能够大幅减少研发和运维复杂度，广泛应用于物联网时序数据处理场景。

智能制造 数控机床应用场景：某世界500强数控系统 制造业 外企业务场景。在工业制造领域，数控机床系统使用tdengine进行数控机床上各项监控指标及告警日志的存储和分析。相对于mysql，tdengine提升了数据压缩率18倍，查询速度提升20倍以上。每天的原始数据量达到400gb。

新能源智慧风电场场景：某世界500强大型电力集团业务场景。在智慧风电场建设中，tdengine用于风机数据和业务处理数据的存储和处理。每天的原始数据量达到4800gb。

车联网应用场景：某车辆智能管理公司业务场景。tdengine用于监测货车位置、起停情况、油耗等tbox采集的数据以及历史数据。每天的原始数据量达到320gb。

高频股票行情分析和交易场景：某证券公司业务场景。tdengine用于存储证券公司的行情数据，包括tick数据的采集、存储、行情分析、历史回测、截面分析等。每天的原始数据量达到100亿条记录。

智慧城市 cim系统应用场景：某数字建筑平台服务商业务场景。tdengine用于处理智慧灯光系统、智慧管线系统、智慧水务系统、环境监测系统的数据，并与大屏展示、分析报表系统、综合预计系统进行对接，实现智慧管理。每天的原始数据量达到800gb。

idc运维监测场景：国内大型电力集团业务场景。某电力领域客户使用telegraf、tdengine、grafana组合进行运维监测，无需开发任何代码即可搭建一个高效的it运维监测平台。每天的原始数据量达到1000台服务器，采集频率为毫秒级。

智慧水务燃气热力场景：某智慧水务公司业务场景。tdengine用于存储智能水表传感器产生的流量、水质、压力等参数的数据，并提供强大的历史数据查询能力。每天的原始数据量达到800gb。

智能工厂工业控制场景：某世界500强大型 自动化 集团数据场景。tdengine用于该智能工厂的联网设备的数据存储和处理。每天的原始数据量达到400gb。

车联网应用场景：某人工智能系统公司业务场景。tdengine用于车载数据采集器，在仓库内的插车上上报车辆位置信息、操作员信息、采集器自身电量、设备运行状态等数据。预计每天的原始数据量达到3000gb。

以上是tdengine时序大数据处理引擎(hcs版)在不同用户案例中的应用场景。无论是智能制造、新能源、车联网、股票行情分析、智慧城市、idc运维监测、智慧水务燃气热力、智能工厂还是车联网应用，tdengine都展现了其高性能、高效率的特点，为用户提供了强大的数据存储和处理能力。

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