tdengine时序大数据处理引擎案例

tdengine时序 大数据 处理引擎：为中小企业提供高性能的物联网时序大数据存储和计算 解决方案

tdengine时序大数据处理引擎是一款专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。它的核心是超高性能的 时序数据库 ，同时提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少了研发和运维的复杂度。

在车联网应用场景中，某车辆智能管理公司使用tdengine时序大数据处理引擎来监测货车的位置、起停情况、油耗等tbox采集的数据以及历史数据。数据采集频率为秒级，原始数据量达到320gb/天。通过使用tdengine，该公司能够高效地存储和分析大量的车辆数据，为车辆管理提供了有力的支持。

在 智能制造 领域，某世界500强数控系统 制造业 外企使用tdengine进行数控机床系统的监控指标及告警日志的存储和分析。相比于传统的mysql 数据库 ，tdengine提供了更高的数据压缩率和查询速度，提升了关键指标的处理效率。数据采集频率为毫秒级，高频原始数据量达到400gb/天。

在电力idc运维监测场景中，国内大型电力集团的某客户使用telegraf、tdengine和grafana组合来进行运维监测。这个组合能够快速搭建一个高效的it运维监测平台，无需开发任何代码。数据场景包括1000台服务器，采集频率为毫秒级到秒级。

在 智慧城市 cim系统应用场景中，某数字建筑平台服务商的智慧城市cim系统使用tdengine对智慧灯光系统、智慧管线系统、智慧水务系统和环境监测系统的数据进行处理，并与大屏展示、分析报表系统综合预计系统进行对接，实现智慧管理。数据采集频率为秒级，原始数据量达到800gb/天。

在车联网应用场景中，某人工智能系统公司的车载数据采集器部署在仓库内的插车上，上报车辆位置信息、操作员信息、采集器自身电量、设备运行状态等数据。数据采集频率为秒级，预计原始数据量达到3000gb/天。

在智慧水务场景中，某智慧水务公司需要对智能水表传感器产生的流量、水质、压力等参数进行采集和存储，并提供强大的历史数据查询能力。数据采集频率为分钟级，原始数据量达到800gb/天。

在智能工厂工业控制场景中，某世界500强大型 自动化 集团的大型煤矿集团智能工厂大数据平台使用tdengine来存储和处理联网设备的数据。数据采集频率为秒级，原始数据量达到400gb/天。

在新能源智慧风电场场景中，某世界500强大型电力集团的智慧风电场建设需要处理风机数据和业务处理数据。数据采集频率为秒级，预计总原始数据量达到4800gb/天。

在高频股票行情分析和交易场景中，某证券公司使用tdengine来采集、存储和分析行情数据，包括tick数据、行情分析、历史回测、截面分析等。数据采集频率为毫秒级，数据量达到100亿条记录。

总结来说，tdengine时序大数据处理引擎是一款专为物联网时序大数据设计和优化的存储计算引擎。它在各个行业的应用场景中展现了强大的性能和灵活的功能，为中小企业提供了高性能的物联网时序大数据存储和计算解决方案。无论是车联网、智能制造、智慧城市还是新能源等领域，tdengine都能够满足用户对高效存储和分析大数据的需求，帮助企业实现智慧管理和业务优化。

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