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ai表面质量检测系统：提升产品质量的利器
在现代 制造业 中，产品的表面质量是一个非常重要的指标。然而，传统的人工检测方式存在着效率低下、准确性不高等问题。为了解决这些问题，北京宏视科技有限公司推出了一款名为ai表面质量检测系统的saas产品。
ai表面质量检测系统的亮点在于其采用了5g网络上传到云平台，并在云平台侧使用了图像处理软件、图像拼接合成软件、缺陷检出及识别分类算法。这使得该系统能够实现高温、高速等特殊条件下的产品表面质量检测。
该系统针对宽幅面高分辨率的产品表面缺陷检测应用，为用户提供了美观实用的客户端软件。客户端软件具备实时显示缺陷预览、历史查询、设备维护、质量分级和报警以及样本管理、算法训练等功能。
通过实时显示功能，用户可以替代质检工作人员在现场目测的工作模式，实时显示上下表面缺陷信息，支持宽屏或多屏拼接显示模式。同时，系统采用两种实时显示模式，无延迟地直接显示不包含缺陷信息的表面图像，延迟后显示包含缺陷的表面图像。
缺陷预览功能直观地显示各类缺陷在产品上下表面的空间分布，便于用户根据发现密集、连续、周期性出现的缺陷，以便排查缺陷产生的原因。同时，系统还能统计各类缺陷不同时间段内的出现频率，便于用户对设备工作状态进行评估。
历史查询功能使用户可以根据时间、规格、板号、关键字进行历史记录检索，输出excel格式的产品质量报表。而产品质量分级和缺陷报警功能则能根据产品表面的缺陷检测结果，依据用户设定的标准对表面质量进行分级。分级结果会显示在相应的记录上，通过不同的颜色来表示不同的级别，可进行分级量化。同时，对等级较低的产品还会做出报警。
此外，该系统还提供了样本管理和算法更新功能。用户可以从历史 数据库 中提取样本数据，生成样本训练文件，上传至华为云端。项目采用华为modelarts智能云算法模块训练样本，并生成新的算法模型，以提高缺陷识别准确率或实现新类型缺陷识别。
ai表面质量检测系统由北京宏视科技有限公司推出。该公司是一家由北京科技大学博士及博士后发起成立的创新型精英企业，致力于机器视觉在线监测技术的研究与应用。公司的产品充分发挥了视觉监测技术的功能，广泛应用于金属制造工业全流程加工过程，包括钢坯铸造、板带型棒线材粗轧精轧、校直切分等多个加工工段。同时，该系统还可应用于产品表面质量检测、智能物流跟踪、产品尺寸轮廓测量、视觉引导控制等多类产品。
ai表面质量检测系统是一款功能强大、易于使用的saas产品，能够帮助中小企业提升产品质量，提高生产效率，降低人工成本。如果您对该产品感兴趣，欢迎联系我们，了解更多详情。
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