本文由AI智能模型生成,在自有数据的基础上,训练NLP文本生成模型,根据标题生成内容,适配到模板。内容仅供参考,不对其准确性、真实性等作任何形式的保证,如果有任何问题或意见,请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
交通智能体方案架构
通过采集、融合多源数据,构建完整的业务平台,提供从“感知-认知-诊断-优化-评价”的端到端产品能力,形成全息呈现、AI控制、丰富仿真等多维特性,同时满足多种客户建设诉求
架构优势
数十种数据融合
支持电警、卡口、雷达、信号机等设备数据,地图、浮动车、导航、天气等互联网数据,停车场、公交等数据,可扩展支持运营商OD等数据,多源数据通过行业底座融合计算形成目标主题数据
灵活部署架构
根据客户条件、建设目标、实施阶段等差异,提供单云、混合云和云边协同的灵活部署能力
完整的交通治理 解决方案
提供从数据接入、数据处理、数据应用、算法训练/推理、大屏展示、仿真等完整的解决方案实施能力,将客户对复杂系统的部署和使用门槛降到最低
架构开放,生态伙伴灵活接入
支持路网侧各类伙伴数据接入,提供数据底座标准开放接口、开放算法仓等多层次、多类别的生态开放能力,满足不同客户本地差异化诉求、现有组网利旧、存量合作伙伴能力互补等,并提供业务应用层灵活扩展能力