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知识图谱问答
通过实体识别链接、知识图谱查询推理、多轮对话、 语言生成 等相关技术，识别用户问题的实体、关系，进而理解用户问题的意图，映射成知识图谱查询语言，并生成自然语句返回给用户
精准实体识别链接：针对不同量级的训练数据，多种实体识别链接算法可供选择，保证高精度的实体识别链接
跨领域能力强：拥有业界有竞争力的跨领域语义匹配、意图理解，支持通过可视化的界面进行业务场景的配置，一键化训练部署
多轮对话：具有上下文理解能力，能够实时跟踪用户的意图，保持用户的状态。通过上下文信息对用户问题进行理解，支持进一步引导用户
智能文案系统
通过现有文稿的写作方式和结构，使用机器学习算法，自动生成新文案，并且结合知识图谱中的知识，得到信息更加完善的文档
实时生成：快速响应，完成大量文案的生成
信息准确：通过图谱，自动获取最新信息
知识丰富：通过图谱得到更加丰富的素材，得到内容更加丰富的文案
行业知识图谱 解决方案
结合行业基础数据，构建面向行业场景的知识图谱，提供图谱查询、智能问答、智能文案、推荐等多种丰富的应用服务
行业插件化：针对不同行业，可快速构建知识图谱
更新融合更容易：通过少量的配置，即可自动完成图谱更新及融合
开放自定义能力：面向高度定制化需求、复杂场景以及复杂流程的需求，平台支持自定义各模块能力，可直接快速扩展当前平台能力
智能知识推荐
结合知识图谱中的实体及实体之间的关系结构，从海量数据中过滤出有价值的相关信息，协助用户快速做出决策
