Impala直接对存储在HDFS,HBase或 对象存储服务 (OBS)中的Hadoop数据提供快速,交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询 大数据 的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。
Impala主要特点如下:
支持Hive查询语言(HiveQL)中大多数的SQL-92功能,包括SELECT,JOIN和聚合函数。
HDFS,HBase和 对象存储 服务(OBS)存储,包括:
HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。
压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。
常见的数据访问接口包括:
JDBC驱动程序。
ODBC驱动程序。
HUE beeswax和Impala查询UI。
impala-shell命令行接口。
支持Kerberos身份认证。
Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如 日志分析 ,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。