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时间: 2024-07-31 02:09:40

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宁德时代生产部门数字化项目

 充电时间预测  机器学习项目项目描述用户在充电时，充电的剩余时间取决电池的残余电量、温度、电池老化程度等等因素的影响。项目的目的是通过历史充电数据，用人工智能的方法预测充电剩余时间。  工程目标  宁德时代目前在充电时间预测课题上，采用的是基于电芯机理的工程模型，简称机理模型  采用人工智能的方法实现对充电时间的预测。  模型预测的准确度，由驻场老师现场对数据完整度、场景、算力进行考察后，与企业负责人一起商定。  圄像分类  深度学习项目项目描述自动化产线会对生产过程数据进行捕捉，数据以图片的形式呈现，我们尔之为产线数据。利用深度学习算法，通过产线数据对模型进行训练，以达到自动检出次品的目的，  工程目标:  采用人工智能的方法实现图像分类。  准确度，由驻场老师现场对数据完整度模型预测的场景、算力进行考察后，与企业负责人一起商定。  小缺陷目标检测  计算机视觉项目项目描述: 使用深度学习-目标检测的方法，对PCB的缺陷进行检测。  工程目标:  采用人工智能的方法实现小缺陷目标检测模型预测的准确度，由驻场老师现场对数据完整度、场景、算力进行考察后,与企业负责人一起商定。

某银行营销部门数字化项目

银行业的数字化转型早已成为业内共识,它是传统银行走向未来的必经之路。从中国经济的整体角度来看,中国经济长期向好的基本趋势不会改变,但新冠肺炎疫情改变了人们的生活方式、行为方式及企业的商业模式,为商业银行加快数字化转型、敏捷化反应、场景化建设、智慧化运营和科技赋能带来了新机遇、新挑战。  电话营销客户画像分析系统  内控检查诊断可视化  客户投诉分析系统  公司经营领导驾驶舱  网点对公效能自动更新与可视化项目效益：减少了数据分析方面的人力投入,提升了工作效率，得出了更客观的结论，并为业务决策提供了一定的数据建议;在项目实践中学到的数据分析知识,进行不同业务的深入分析。

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