华为云计算 云知识 普元数据资产管理平台软件(HCS版)-用户案例

普元数据资产管理平台软件(HCS版)-用户案例

某政策性银行数据管理系统
背景: 某政策性银行于2009开始建设 数据管理 项目。但有些方面仍不完善,其中包括偏于技术方面,业务部门无法使用,使得系统在全行范围内无法推广,在数据标准管理上缺乏管理机制。元数据方面数据比较松散,没有形成一个整体的体系。在系统建设过程中,客户发布了数据管控的六个管理办法,系统配合管理办法建成了部分管理功能,但是管理办法的电子流程管理没有完全在系统中实现。另外,数据管理系统与客户当前 数据仓库 的建设、数据标准咨询等项目有着重要的联系,本期项目中与数据仓库的建设及数据标准咨询的配合也作为实施过程中的一项重要内容。 为了提升客户数据管理效率和服务水平,本项目在前期数据管理项目的基础上,增强和优化前期系统功能,提升用户体验,同时,依据客户出台的六个数据管理办法,完善管理流程系统和配合数据标准化落地,加强数据管理系统的推广工作。 方案: 通过普元元数据平台支持源系统、ODS、数据仓库及下游部分应用对元数据的应用需求。增加采集适配器,定时自动的采集元数据保证元数据数据的及时更新;同时保证真实数据关系的建立,推进全行 数据地图 的建设,深化元数据平台的核心功能,强化元数据平台对外的接口服务,辅助数据标准的落地实施。 成果: 通过该项目的实施: (1)纳入了全行的各类元数据,全面共享元数据,为全行提供了统一的数据字典。 (2)建立了全行的数据流视图,提供了数据的血统、影响分析,辅助系统的开发运维。 (3)建立了数据标准和技术元数据的映射,辅助数据标准的落地执行。 (4)提高采集的 自动化 程度,确保元数据获取的及时性和准确性。
某股份制银行数据治理项目
背景: 客户在2008年已经开始建设元数据平台,元数据平台推广过程中,由于缺乏有效的元数据更新维护机制,元数据平台对ODS运维提供的帮助较为有限,通过对ODS项目组内部的设计、开发、管理工作进行调研后,元数据实施小组梳理了目前ODS项目组工作中与元数据管理有密切关系的一些问题,如元数据变更影响查询,数据问题快速定位等。如果能较好解决这些问题,则会在某种程度上提高ODS项目组的工作效率,提高ODS项目组的工作质量,同时,有利于元数据平台的推广和使用,为后续全行的 数据治理 工作发挥一定的价值。 方案: 客户通过采集适配器采集元数据并建立元数据间的关系,管理了ODS范围内的数据结构、数据映射关系、数据抽取信息以及文件分发信息;管理了抽取到ODS的源系统的数据结构,源系统和II层表的映射关系信息;管理了我行大部分交易接口和交易链路信息,并有VP流程保障元数据的更新;建立ODS表结构信息、表加工信息、交易链路信息、交易接口信息。 成果: 通过该项目的实施,客户将元数据作为全行的数据字典提供给各个分行用户,辅助分行用户日常的开发和维护工作,提升了日常工作的效率。目前ODS下游系统、分行用户、接口改造系统通过元数据平台获取ODS表结构信息、表加工信息、交易链路信息、交易接口信息。元数据信息整合共享、变更影响分析、项目需求调研等环节发挥着重大作用,并有一大批用户。
某地方商业银行数据管理平台
背景: 客户在数据管理和数据规划使用方面已取得了一定的成效,如制定客户主题的数据标准,并在系统建设过程中以文档或纸质的文件进行传阅使用,达到对系统设计开发进行事前指导的目的。 另外针对数据管理和使用的规范方面也取得了相应的成效,颁布了一系列的管理办法如:《数据管理办法》、《数据质量管理办法》、《数据标准管理办法》,这些措施都统一数据口径、明确数据含义、规范数据使用等提供了相应的支持。 随着客户 信息化 建设步伐加快,已有的数据管理方式已无法满足日益膨胀的数据管理和系统建设要求,这迫使客户需要重新梳理数据管理的目标和管理意义,以满足各IT系统对数据使用的要求。 通过对现状调研发现数据标准制定不全面,只制定颁布了客户主题标准,在标准使用、口径统计、指标含义说明等方面无法满足日常需求。数据收集、数据处理效率较低,不同源系统的数据存在不一致的现象。这些因素导致系统间接口开发、信息交互的难度较大,数据模型重复设计,数据可信度下降。 方案: 通过元数据平台采集业务元数据和技术元数据,同时提供元数据的映射管理,变更管理,元数据的结构管理、分析管理和查询管理,同时提供元数据批量导入及入库审批流程。 成果: 通过元数据平台建立新增需求的数标落地和存量系统数标落地及相关的管理流程实施,有效的推动了数据标准的落地执行。
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