德尔PHM设备故障预测与健康管理-
东莞某工业园空调系统水泵振动在线监测系统
本项目空调水泵为对象，建立设备在线监测与故障诊断系统，实现设备数据采集、状态监测、异常预警、数据存储、设备维护等需求，从而为智慧园区建设提供重要保障。
锂电行业溧阳工厂动力站1#冷却水泵在线监测系统
以动力站冷却泵群为监测对象，实现设备数据采集、状态监测、异常预警、维护建议等需求，从而为工厂由传统设备维护方式向预测性维护方式转变提供重要数据依据。
高校实验台数字孪生系统
该项目主要实现数字孪生驱动的状态监测与故障诊断，通过传感器布局和数据采集，获取转动设备运行过程中的关键部件（轴承、齿轮，联轴器）的各类数据，再通过 PHM 算法和模型对实时数据进行分析、预测和验证，并且利用数字孪生技术驱动模型实时更迭。最后将全面的应用结果以及各个环境涉及的功能集成到 Unity3D 平台中，以直观的方式进行展示。该孪生模型中，将设备的转速、信号、诊断的结果，以及各个部位的健康度进行了实时的展示，并且可在数字孪生体中对实体进行实时控制，实现对工况的及时调整。
