智能商业系统-
云客服解决方案
客户背景
某上市地产企业。
面临挑战
1.传统的手工拨号慢，容易出错
传统的电销模式不仅效率低下，而且无法分辨或者很难分辨哪些是已拨打哪些是未拨打，浪费大量的时间，难以及时对客户的问题及时进行回复，造成客户的流失。
2.客户信息难以统计分析，客户的开发和维护存在问题
传统话机无录音无法做客户记录，一边打电话一边记录客户需求和信息，效率比较低，不但影响客户体验，还经常遗漏重要信息。
3.坐席工作情况混乱
使用传统话机外呼，员工每天的通话量以及通话时长无法统计。
解决方案
1.通过智能呼叫设定呼叫任务，系统自动帮企业批量拨打号码。过滤空号/错号/故障号码，号码接通后才接入坐席进行通话，并对呼叫结果进行统计，提供重拨、导出功能。节省了坐席时间，提升工作效率，也降低了企业的成本。
2.系统拥有来电弹屏功能，客户来电时企业客服能获取到客户的信息，可以通过来电弹屏的功能迅速定位到该客户情况，便于坐席第一时间了解客户情况。同时显示所有服务记录，不论是谁接听电话都可全面掌握客户情况，进行准确高效的服务。
3.系统的班长工作台功能可准确统计坐席业务量，便于考核。监控实时了解通话情况与坐席状态，方便现场管理与调度。
AI智能机器人案例
客户背景
某银行业金融机构。
面临挑战
1人力成本逐年增加 ，转型升级压力大
传统的模式除了效率低以外成本也是居高不下，除了日常的开销，还要支付员工的工资、奖金、提成、社保……另外还加上招聘费用和培训的费用。
2一线人员流动性大 ，工作效率低
销售员每天拨打电话，被拒绝是常遇到的事，更有可能遇到极个别不讲礼貌的用户，这经常会影响到电销人员的工作热情，易产生情绪波动，后期或丧失工作热情，陷入效率低下成本升高的恶性循环。
3客户意向不明确，还需要整理加强
传统人工在经过一天的电话拨打后，还需要对客户信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。
解决方案
1利用AI机器人跟进客户导入号码进行外呼，适用在电销场景，可提高3倍意向客户筛选效率，平均节省50%人工成本。
2.根据场景设计话术，满足多行业需求，媲美真人沟通的人工智能语音通话，给客户营造真实的互动体验；高情商，高智商的人性化智能沟通，99%真人互动感，全自动运行，更高的效率。
3智能外呼，意向自动判断，为金融行业量身定制，提供AI电话外呼，解决获客难题；意向客户精准筛选，CRM系统自动记录。
