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X省高速AI稽核系统项目
随着全国统一取消高速公路省界收费站,ETC自由流收费成为高速公路的主要收费模式。自由流收费将依托ETC门架系统计费和收费,门架系统的稳定性、可靠性是关键,收费环境多样、情况复杂,错收、漏收风险加大。同时长期存在的运营车辆偷逃费行为,也在新业态下变得愈发复杂。此外,收费业主责权分散在各路段,主体增多后,如何帮助路段创造条件与省中心进行精准记账、对账校核管理变得更为迫切。构建了云边缘一体 云边协同:边缘计算+AI+边缘物联,提升稽核效率与准确性。同时提供多流水数据融合:收费稽核智能纠偏,补齐稽核证据链。多维度AI稽核引擎:具有4个AI稽核模型库,支持N个稽核应用场景海量图片高效处理:保障海量图片的高效传输与便捷应用。
XX家电工厂AI质检
在推进面向企业的 数字化 管理创新实践的过程中,XX集团在质量创新方面投入近300亿元,年复合增长率近20%,实现各品类多项技术指标达行业领先、国际先进水平。为规范企业质量管理数字化的功能,XX集团以数字化技术实现企业质量管理过程的品质信息收集、处理、分析、共享及披露。我们为客户提供了 AI平台 ,持续训练、实时推理云边协同:数据、AI中台、业务三大中台+成像、 自动化 、工控三大前端系统领先的AI算法:覆盖模型训练/调优、追溯分析,保障产线流程可持续优化。检出率与正确率均大于99.99%,实现质检的自动化和高准确率,降低混流生产带来的质量控制风险。产能提升30%,缩短了质检及追溯带来的停线时间。质检效率提升100%,比人工质检极大缩短了质检时间,提升了质检覆盖面用人成本有效优化,质检效率提升、用工需求缓解、用人成本得到一定释放。
XX城市安全场景渣土车监管
针对渣土车车牌识别算法、渣土车合规判定算法,事件解析模块拉取现场视频流,定时抽帧进行分析,对图像范围内车牌颜色和号码进行检测和识别,并将识别到的车牌与后台渣土车车牌 数据库 进行对比,如果匹配成果,则结合当前的路段和时间信息,判定该车是否在非法路段和非法时间运行。对于非法车辆,将所识别的渣土车牌号进行框定并将事件和现场图片推送。
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