可信行为监控平台-用户案例
某新区智慧城市项目
某合作示范区智慧城市项目
背景介绍：
为了帮助某合作示范区更好地应对行为安全挑战，提供了更为全面的解决方案。除了行为监控告警外，结合了数据分类分级和可配置化的行为安全策略，以更加精准的方式检测潜在的安全威胁。通过这些措施，能够及时发现并处置安全问题，并实时监测安全态势，从而确保示范区的安全运行。
解决方案亮点：
基于AI大模型，更加智能的数据分类分级和行为安全策略
相关数据和事实：
对接应用300余个
取得的成效：
基于UEBA(用户和实体行为分析)和数据分类分级的可信行为预警；
建设标准化安全策略服务，实施通用安全策略，提供私有化定制策略满足不同业务场景；
数据及操作行为实时采集和监控，对监控数据进行持续分析，及时预警和发现潜在风险；
关键和敏感数据行为实时上链，确保审计数据不可篡改，提高审计过程的透明度和可信度。
某政务系统-开源测评公共服务平台项目
背景介绍：
围绕芯片、传感器、算法等核心技术构建 开源 社区和搭建测试适配环境，建设人工智能操作系统开源测评公共服务平台，形成 350余个用例的测试用例库，40余个测试工具。
解决方案亮点：
数据合规性审计监控
相关数据和事实：
对建立包含图像、语音、 自然语言处理 等不同领域的5万余条测试 数据集 ，进行合规性审计监控，已支持验证企业30余家。
取得的成效：
系统自动生成合规性报告，详细列出测试数据集的访问记录（包括访问时间、访问人员、访问的设备以及访问的具体内容等）、操作行为（包括数据的修改、传输、新增、删除等）、数据的使用途径以及潜在的安全风险，对于异常操作进行告警并对行为记录上链存证，为数据集主管部门提供了全面 数据管理 和安全监控手段，确保数据的完整性和可追溯性。
某体验中心-健康管理平台项目
背景介绍：
平台连接用户和医疗体检机构，包括管理平台、机构端（微信 小程序 ）用户端（微信小程序），平台在应用功能过程中，会记录人员信息、人员消费信息、体检报告信息、机构医生及服务人员信息，信息均涉及个人隐私，需要实时监控应用系统的访问行为。
解决方案亮点：
实时监控应用系统的访问行为，保障平台数据安全可控。
相关数据和事实：
平台每日约500余条信息录入，截止目前平台运行约两年，现在平台已产生约27.8万条，平台的所有操作行为均受实时监控。
取得的成效：
系统根据健康体检的实际应用场景，设定平台操作、数据查询等应用系统数据安全监控策略，实时监控健康管理平台系统的访问行为，包括用户登录、数据录入、数据查询、系统操作等，检测到异常行为时，系统会立即触发警报，并生成详细的审计日志上链存证。
