面临挑战
商品结构老化、SKU量级增长,商品管理复杂度陡增;
市场需求变动快、促销活动频繁,依赖人工经验补货,效率低且补货不精准;
库存周转周期长、但畅销品缺货明显;
项目价值
优化门店品类结构,提升商品力;
精准补货,提升库存周转、降低缺货风险、提升人效;
解决方案
方案咨询与框架设计:包含整体智能供应链搭建方案,业务流程,算法应用,KPI指标的设计等;
系统模块:搭建
大数据 算法平台,并交付预测算法、补货算法和选品算法;
项目效果
库存周转天数下降15天;
缺货率从17%降为11.7%;
新品选品成功率+22%;