FastData DataFacts一站式数据智能服务平台-
某大型上市药企大数据平台建设项目
一、客户问题
1、业务痛点
（1）净利率和资产收益下降；
（2）企业经营决策缺乏数据支撑；
2、数据痛点
（1）数据无标准无协同；
（2）指标无体系无规范；
（3）大量手工报表效率低、质量无法保证；
二、实现场景
1、报表分析体系
实现分析指标，分析方法的标准化，跨越企业内部复杂的业务与组织层级，实现钻取分析，强化业务整合与协同能力。
2、数据资产管理及应用
构建统一的 大数据 平台，实现数据资产的集中管理和运营，有效支持与提升企业管理决策能力。
3、智能监测预警
图形化灭菌柜监测数据，比对理想曲线，预警差异信息；通过算法平台发现异常批次，对设备主动采取维护活动。
三、落地成效
1、管控集中化：构建集团级 数据仓库 ，涵盖企业内外部数据，实现公司总部、基地、医贸的 数据集 中。
2、分析标准化：建立标准化的数据分析，统一数据标准，提升数据质量，提高协同运营效率。
3、管理精细化：通过数据平台的建设，准确反映财务核算，库存状态，物流效率等企业经营情况，提升决策效率与水平。
4、响应灵活化：建立统一数据平台，及时响应与满足业务端灵活、多样化的业务需求，不断适应市场环境与政策的变化。
某零售行业客户案例
一、客户问题
1、客户多个业务系统， 数据库 类型三种；底层需接入3个组件实现实时同步。
2、oracle使用采购的informatica CDC，还需要另外买kafka写入组件，预计成本50万一年；当前市面上无 开源 软件支持pg的实时同步。
二、使用产品
使用DCT解决mysql/oracle/pg的实时同步，降低底层的复杂程度，减少维护成本。
三、成效
1、DCT单节点实时监控约200张表，平日数据量约为3000w+；DCT部署生产环境运行3个月，运行稳定，无数据丢失；
2、DCT帮客户抗住双十一、双十二的压力（数据量为平日3-5倍），无崩溃，无数据丢失，数据延迟<2秒；
3、DCT实时同步速率约80MB/s;日最高承受数据量达20TB。
4、帮客户节省成本约50万/年。
